It is a toy project for Python and Rust!
Project description
项目介绍
这是一个 Python 和 Rust 混合编程的项目,主要目的是比较 Rust 和 Python 的性能差异。目前这个项目是 rshare,我们 在项目中通过 PYO3 和 Maturin 来将 Rust 代码包装到 Python 中,以使得用户可以通过 Python 代码来调用 Rust 写的函数。当然其中是有性能损失的。
目前在此版本中实现对 Rust 中调用 Python 代码,以使用利用 Rust 生成二进制文件的方式对 Python 代码进行加密的效果!
说明
目前已经支持 64 位操作系统,包括 Windows,Linux,macOS 和 ARM64 架构的 Linux 系统。
安装
通过 pip install rshare --upgrade -i https://pypi.org/simple
来安装 rshare
体验 Rust 的极致性能!
使用
安装依赖库
请先确认是否在本地安装以下依赖库
pip install numpy rshare talib
注意其中 talib 的安装需要参考:ta-lib-python
运行测试代码
import time
import numpy as np
import rshare as rk
import talib
data_num = 100000000 # 调整此数值
data_np = np.random.rand(data_num)
timeperiod = 10
# Rust 和 C 对比
start_py = time.time()
result_talib = talib.SMA(data_np, timeperiod)
end_py = time.time()
print(f"基于 C 语言的 TA-Lib 耗时: {end_py - start_py} seconds")
start_py = time.time()
result_np_rs = rk.calculate_moving_average_rs(data=data_np, window_size=timeperiod)
end_py = time.time()
print(f"基于 Rust 的耗时: {end_py - start_py} seconds")
可以通过调整 data_num 数值来设置不同的数据量,从而比较性能差异!
构建
maturin build # 会创建一个可以分发的轮子包,但不会安装它。
maturin build --release # 创建的轮子包是为发布准备的,具有更高的性能,但编译时间更长。
maturin develop # 非优化插入 Python 环境
maturin develop --release # 优化插入 Python 环境
Python 测试
import rshare as rk
rk.fetch_title("https://www.baidu.com")
版本说明
目前主要是说明开发的软件版本:
- Python 3.12.1
- Rust 1.76
注意事项
需要重新编译部分内容
更新
- 推送到 main 分支
- 修改
Cargo.toml
中的版本号 - 打标签:
git tag v0.1.x
- 通过推送标签进行升级:
git push origin tag v0.1.x
镜像推送
- 基于原始镜像:
ghcr.io/rust-cross/manylinux2014-cross:aarch64
docker build -t jindaxiang/newopen .
docker tag local-image:tagname jindaxiang/new-repo:tagname
docker push jindaxiang/new-repo:tagname
查看
贡献代码
关注 .vscode
用于 debug 代码,新增 .vscode 文件夹
Python 环境设置
利用 conda 创建虚拟环境,此处注意 Python 的版本,默认安装 conda 源中最新本的 Python
conda create -n rshare python
进入环境
conda activate rshare
pip install maturin
python -m pip install TA-Lib # 仅用于测试 talib
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
rshare-0.1.25.tar.gz
(25.5 kB
view hashes)
Built Distributions
Close
Hashes for rshare-0.1.25-cp38-abi3-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 4d73c770451767dc02db06ac52f44f7827eb5657d5a83b0a84f74adc60edabee |
|
MD5 | 75e5ccd7ee319a800133a4af9ca32a43 |
|
BLAKE2b-256 | b71d1b77f56cdd198c0cd2b7f5c56683645eb4c3cb0a0a7a2d78fd308a9b042a |
Close
Hashes for rshare-0.1.25-cp38-abi3-manylinux_2_34_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9b8d6d7533492fe6a4ee8b336a435ae8e7a0d9ed7a0ee697e5c63d784392df4a |
|
MD5 | f83529082c0b434229926802fb25654b |
|
BLAKE2b-256 | 4be1d1a7e026b06e5e20127df5d0f3bbb63f37c52b4148d6cf7d41c7c64e368f |
Close
Hashes for rshare-0.1.25-cp38-abi3-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9c079bfc58c1a3f679d1991a1884a2258e0b0d5c1478af50c6e49bcad3c65e87 |
|
MD5 | a0cb2ad4d5c9f2a5b536a6fd999f0c64 |
|
BLAKE2b-256 | 387ee029293236569eb8c438badfd7033c2c41e1e44ba644cd703fc0643ae447 |
Close
Hashes for rshare-0.1.25-cp38-abi3-macosx_11_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 4f09e61ec77ceabe4766fb1ffbc6980583cd7f667f071b71eb8312bf91db5a85 |
|
MD5 | e1257453fffe6eb00fb457c0c5fdf362 |
|
BLAKE2b-256 | 5cdb0ad16cb201661f2324f2d9db6e87c20979879358e5296759e695764812c4 |
Close
Hashes for rshare-0.1.25-cp38-abi3-macosx_10_12_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | d0b002db5adceb9e525fb17625332ce970a78395484979419cee65999ce1663e |
|
MD5 | cc99435655bc7de4353c68347dc707b5 |
|
BLAKE2b-256 | 477cb3b68eb3d8b7b4fab29b338ba2d7b644ed94a7fb988a40400ffa4affeaff |