It is a toy project for Python and Rust!
Project description
项目介绍
这是一个 Python 和 Rust 混合编程的项目,主要目的是比较 Rust 和 Python 的性能差异。目前这个项目是 rshare,我们 在项目中通过 PYO3 和 Maturin 来将 Rust 代码包装到 Python 中,以使得用户可以通过 Python 代码来调用 Rust 写的函数。当然其中是有性能损失的。
目前在此版本中实现对 Rust 中调用 Python 代码,以使用利用 Rust 生成二进制文件的方式对 Python 代码进行加密的效果!
说明
目前已经支持 64 位操作系统,包括 Windows,Linux,macOS 和 ARM64 架构的 Linux 系统。
安装
通过 pip install rshare --upgrade -i https://pypi.org/simple
来安装 rshare
体验 Rust 的极致性能!
使用
安装依赖库
请先确认是否在本地安装以下依赖库
pip install numpy rshare talib
注意其中 talib 的安装需要参考:ta-lib-python
运行测试代码
import time
import numpy as np
import rshare as rk
import talib
data_num = 100000000 # 调整此数值
data_np = np.random.rand(data_num)
timeperiod = 10
# Rust 和 C 对比
start_py = time.time()
result_talib = talib.SMA(data_np, timeperiod)
end_py = time.time()
print(f"基于 C 语言的 TA-Lib 耗时: {end_py - start_py} seconds")
start_py = time.time()
result_np_rs = rk.calculate_moving_average_rs(data=data_np, window_size=timeperiod)
end_py = time.time()
print(f"基于 Rust 的耗时: {end_py - start_py} seconds")
可以通过调整 data_num 数值来设置不同的数据量,从而比较性能差异!
构建
maturin build # 会创建一个可以分发的轮子包,但不会安装它。
maturin build --release # 创建的轮子包是为发布准备的,具有更高的性能,但编译时间更长。
maturin develop # 非优化插入 Python 环境
maturin develop --release # 优化插入 Python 环境
Python 测试
import rshare as rk
rk.fetch_title("https://www.baidu.com")
版本说明
目前主要是说明开发的软件版本:
- Python 3.12.1
- Rust 1.76
注意事项
需要重新编译部分内容
更新
- 推送到 main 分支
- 修改
Cargo.toml
中的版本号 - 打标签:
git tag v0.1.x
- 通过推送标签进行升级:
git push origin tag v0.1.x
镜像推送
- 基于原始镜像:
ghcr.io/rust-cross/manylinux2014-cross:aarch64
docker build -t jindaxiang/newopen .
docker tag local-image:tagname jindaxiang/new-repo:tagname
docker push jindaxiang/new-repo:tagname
查看
贡献代码
关注 .vscode
用于 debug 代码,新增 .vscode 文件夹
Python 环境设置
利用 conda 创建虚拟环境,此处注意 Python 的版本,默认安装 conda 源中最新本的 Python
conda create -n rshare python
进入环境
conda activate rshare
pip install maturin
python -m pip install TA-Lib # 仅用于测试 talib
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
rshare-0.1.29.tar.gz
(27.1 kB
view hashes)
Built Distributions
Close
Hashes for rshare-0.1.29-cp38-abi3-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | d0941d832a183be8266bb92243ecc431066561d506c9c0d452c53c5eb8f0d041 |
|
MD5 | e027a8a1f9c83184be09a66ed7a68c9a |
|
BLAKE2b-256 | cf0964eb14b1a9dfdd571a5bee586c4854c57d19cd928807e3536baa1669bbc6 |
Close
Hashes for rshare-0.1.29-cp38-abi3-manylinux_2_34_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | d6d3d6c528cbe3516f5a34710daefd41c567cfac077bba1b4a0a59416a736933 |
|
MD5 | 2ccde2460d836c602e134142cba71a76 |
|
BLAKE2b-256 | f2145a76d4b03e70de8fa1f7eac1571047a1b99f78701df33c4d36f3a5fcbc20 |
Close
Hashes for rshare-0.1.29-cp38-abi3-macosx_11_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 101f24b48dda0066294f24b321b0f9030984e19b254d049e25cbeb48eae1a6ea |
|
MD5 | aa5a9cdcbc899f34aada2c3b29f5d28a |
|
BLAKE2b-256 | cf19ac8dc3de5213642124be30d77c1808d6f5164c62b9814f1b001e3727a469 |
Close
Hashes for rshare-0.1.29-cp38-abi3-macosx_10_12_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7f005b3dadea50cf5534d87c5e0f009b2c31d4d8f030cda7f0a6a9536ab5fe2e |
|
MD5 | 594aea89aece5ec63d8c6df9f6a0eb15 |
|
BLAKE2b-256 | cfb18b659f83c7933ec0bc967ab2658271ed98ebb6977fe0c206f90e7e30726c |