Skip to main content

Russian accentizer

Project description

RUAccent

RUAccent - это библиотека для автоматической расстановки ударений на русском языке.

Внимание!!! Смена лицензии на Apache 2.0

По вопросам коммерческого использования пишите на telegram аккаунт

Установка

С помощью pip

pip install ruaccent

С помощью GIT

pip install git+https://github.com/Den4ikAI/ruaccent.git

Параметры работы

load(omograph_model_size='turbo2', use_dictionary=True, custom_dict={}, device="CPU", workdir=None)
  • На данный момент доступно 6 моделей - tiny, turbo2, turbo, big_poetry, medium_poetry, small_poetry

  • Переменная use_dictionary отвечает за загрузку всего словаря (требуется больше ОЗУ), иначе все ударения расставляет нейросеть.

  • Функция custom_dict отвечает за добавление своих вариантов ударений в словарь. Формат такой: {'слово': 'сл+ово с удар+ением'}

  • Выбор устройства CPU или CUDA. Для работы с CUDA требуется установить onnxruntime-gpu и CUDA.

  • workdir - принимает строку. Является путём, куда скачиваются модели.

  • tiny_mode - принимает True или False. При True отключает руловый пайплайн и часть моделей. Также не загружается словарь ударений.

    Для стабильной работы требуется минимум 512 мегабайт ОЗУ (модель омографов - tiny)

Пример использования

from ruaccent import RUAccent

accentizer = RUAccent()
accentizer.load(omograph_model_size='turbo2', use_dictionary=True, tiny_mode=False)

text = 'на двери висит замок.'
print(accentizer.process_all(text))

Файлы моделей и словарей располагаются по ссылке. Мы будем признательны фидбеку на telegram аккаунт

Донат

Вы можете поддержать проект деньгами. Это поможет быстрее разрабатывать более качественные новые версии. CloudTips: https://pay.cloudtips.ru/p/b9d86686

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ruaccent-1.5.7.1.tar.gz (13.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

ruaccent-1.5.7.1-py2.py3-none-any.whl (16.0 kB view details)

Uploaded Python 2 Python 3

File details

Details for the file ruaccent-1.5.7.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ruaccent-1.5.7.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 13.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: python-requests/2.31.0

File hashes

Hashes for ruaccent-1.5.7.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 6087f260445deaffdb0e1e3095c9d284dd6a4e8f1a31fae59e83736c837e35b2
MD5 47752fcbcf556b4ddbdf39fa45c376e0
BLAKE2b-256 877979cc2e229cb96510f37367f69c985097633b2132bf2b87a749949bd5c828

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ruaccent-1.5.7.1-py2.py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for ruaccent-1.5.7.1-py2.py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 4eba6169f5e54647068a0dff25c6b084a40abe148f66e7344c615933f60ef3e8
MD5 886f15aeb6678099c3e339211f192432
BLAKE2b-256 5760d10a1721f13800935a0dcf03628a8f2b449c49831fddfb447cd8e4c5d792

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page