Skip to main content

Russian accentizer

Project description

RUAccent

RUAccent - это библиотека для автоматической расстановки ударений на русском языке.

Внимание!!! Смена лицензии на Apache 2.0

По вопросам коммерческого использования пишите на telegram аккаунт

Установка

С помощью pip

pip install ruaccent

С помощью GIT

pip install git+https://github.com/Den4ikAI/ruaccent.git

Параметры работы

load(omograph_model_size='turbo2', use_dictionary=True, custom_dict={}, device="CPU", workdir=None)
  • На данный момент доступно 6 моделей - tiny, turbo2, turbo, big_poetry, medium_poetry, small_poetry

  • Переменная use_dictionary отвечает за загрузку всего словаря (требуется больше ОЗУ), иначе все ударения расставляет нейросеть.

  • Функция custom_dict отвечает за добавление своих вариантов ударений в словарь. Формат такой: {'слово': 'сл+ово с удар+ением'}

  • Выбор устройства CPU или CUDA. Для работы с CUDA требуется установить onnxruntime-gpu и CUDA.

  • workdir - принимает строку. Является путём, куда скачиваются модели.

  • tiny_mode - принимает True или False. При True отключает руловый пайплайн и часть моделей. Также не загружается словарь ударений.

    Для стабильной работы требуется минимум 512 мегабайт ОЗУ (модель омографов - tiny)

Пример использования

from ruaccent import RUAccent

accentizer = RUAccent()
accentizer.load(omograph_model_size='turbo2', use_dictionary=True, tiny_mode=False)

text = 'на двери висит замок.'
print(accentizer.process_all(text))

Файлы моделей и словарей располагаются по ссылке. Мы будем признательны фидбеку на telegram аккаунт

Донат

Вы можете поддержать проект деньгами. Это поможет быстрее разрабатывать более качественные новые версии. CloudTips: https://pay.cloudtips.ru/p/b9d86686

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ruaccent-1.5.7.2.tar.gz (13.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

ruaccent-1.5.7.2-py2.py3-none-any.whl (17.3 kB view details)

Uploaded Python 2 Python 3

File details

Details for the file ruaccent-1.5.7.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ruaccent-1.5.7.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 13.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: python-requests/2.31.0

File hashes

Hashes for ruaccent-1.5.7.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 be5dcadd1b7fff19fc9aa3ffbe5e7035d977b6880d9804617e05108c75dbb85a
MD5 9eae1cf8e01d3de8671ad962827b3cc0
BLAKE2b-256 89ae180c6969bfc0a7e1ace2843701605dfb6cd69fc6918502d2e00c7808e2e7

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ruaccent-1.5.7.2-py2.py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for ruaccent-1.5.7.2-py2.py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 18845017d6969b4f7250c7129a5e2e38188b65548f154799d2023d9c7493d31f
MD5 f46bf52c50d5ddccb85ed93da267b6eb
BLAKE2b-256 4c63d6346c778b63e32de6f5d73de5f9562372dc499e36434b8b3533c989e133

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page