Skip to main content

Russian phonemizer

Project description

RUPhon

RUPhon - это библиотека для фонемизации русского текста, использующая передовые модели RUAccent-encoder.

Особенности

RUPhon - библиотека, позволяющая фонемизировать текст с учетом ударений. Модель поддерживает два языка - английский и русский.

Фонемсет следующий:

k|l|s:|ʒ|t~ɕ|j|'ɐ|iː|fʲ:|ɹ|'ʉ|v|'ɵ|ə+r|d͡ʒ|ʊ|ɫ|ɪ|oː|jɵ|ɔː|ɚ|j:|dʲ:|ʔ|sʲ|ɛː|u|nʲ:|ʃ|d~zʲ|'je|t~s|ɑː|mʲ|ɵ|ɡʲ|jə|d:|jʊ|ɛ|k:|vʲ:|x|nʲ|n|jɪ|zʲ|ɐ|æː|n:|pʲ:|v:|r|l̩|t~ɕ:|'ju|xʲ|'jæ|'ɪ|ɕ|b|aː|o|kʲ:|'ə|ɕ:|dʲ|rʲ|d~ʐ|'ji|tʲ:|w|bʲ|p:|r:|ɝ|eː|ə|t|'ja|'ʊ|b:|mʲ:|'jʉ|'u|z|ju|t~sʲ|ɣ|z:|jæ|ð|je|ʐ|ʂ:|ɜː|ʐ:|ʑ:|lʲ|ɡ:|ɨ|ji|pʲ|ɒ|ɪː|zʲ:|ɔ|θ|ɫ:|fʲ|p|vʲ|i|t~ʂ|'i|'a|ŋ|ɜ|ʊ̯|ɪ̯|n̩|kʲ|'o|uː|f|jʉ|'ɛ|s+_|ɡ|'æ|ʉ|m|s|a|'e|æ|tʲ|h|ɪ+rʲ|m:|ɑ|e|'jɵ|d|sʲ:|ʌ|d~z|lʲ:|t~s+_|m̩|ʂ|ja|t~s:|ɝː|'ɨ|ʍ|t:|t͡ʃ|'jɪ|rʲ:

Установка

pip install ruphon

или

pip install git+https://github.com/Den4ikAI/ruphon.git

Основные функции

Phonemizer.load(model_type, workdir, device)

Загружает модель фонемизатора.

  • model_type: "small" или "big". small - 14 миллионов параметров, big - 28 миллионов
  • workdir: директория для сохранения моделей (по умолчанию - директория библиотеки)
  • device: "CPU" или "CUDA" (для использования GPU) (Требуется установить onnxruntime-gpu)

phonemizer.phonemize(text, put_stress, stress_symbol)

Фонемизирует входной текст.

  • text: входной текст для фонемизации
  • put_stress: добавлять ли ударения (по умолчанию True)
  • stress_symbol: символ для обозначения ударения (по умолчанию "'")

Использование

from ruphon import RUPhon

phonemizer = RUPhon()

phonemizer = phonemizer.load("small", workdir="./models", device="CPU")

input_text = "+я программ+ирую н+а python."
result = phonemizer.phonemize(input_text, put_stress=True, stress_symbol="'")

print(f"Input: {input_text}")
print(f"Phonemized: {result}")

Использование с автоматической расстановкой ударений

from ruphon import RUPhon
from ruaccent import RUAccent

phonemizer = RUPhon()
phonemizer = phonemizer.load("small", workdir="./models", device="CPU")

accentizer = RUAccent()
accentizer.load(omograph_model_size='turbo3', use_dictionary=True, tiny_mode=False)

input_text = "я программирую на python."

accented_text = accentizer.process_all(input_text)

print(f"Input: {input_text}")
print(f"Accented: {accented_text}")

result = phonemizer.phonemize(accented_text, put_stress=True, stress_symbol="'")

print(f"Phonemized: {result}")

Донат

Вы можете поддержать проект деньгами. Это поможет быстрее разрабатывать более качественные новые версии. CloudTips: https://pay.cloudtips.ru/p/b9d86686

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ruphon-1.1.tar.gz (14.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

ruphon-1.1-py2.py3-none-any.whl (18.7 kB view details)

Uploaded Python 2 Python 3

File details

Details for the file ruphon-1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ruphon-1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 14.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: python-requests/2.31.0

File hashes

Hashes for ruphon-1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 0b783c40b508c81f3f2b751aa16b8e99f433ec2e6ce3bacfd1f8831bc5f3f2f1
MD5 bb8639780ba91bc73c69014e34a75724
BLAKE2b-256 0f03440e7af8724214cfc4a9b97ea7e75755b9144abdd9e22296e5cc642fdb90

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ruphon-1.1-py2.py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: ruphon-1.1-py2.py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 18.7 kB
  • Tags: Python 2, Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: python-requests/2.31.0

File hashes

Hashes for ruphon-1.1-py2.py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 58c301ef152bbe2a5d291ffd551b1164eb366c91925b6b3f77c742bd5697277a
MD5 b6c90d1b000cdf02728df355a3d8e51e
BLAKE2b-256 b1907e429faf3788587bdfc6989fbf43098fb2585682e10acf99aec1e28aa899

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page