Skip to main content

Russian phonemizer

Project description

RUPhon

RUPhon - это библиотека для фонемизации русского текста, использующая передовые модели RUAccent-encoder.

Особенности

RUPhon - библиотека, позволяющая фонемизировать текст с учетом ударений. Модель поддерживает два языка - английский и русский.

Фонемсет следующий:

k|l|s:|ʒ|t~ɕ|j|'ɐ|iː|fʲ:|ɹ|'ʉ|v|'ɵ|ə+r|d͡ʒ|ʊ|ɫ|ɪ|oː|jɵ|ɔː|ɚ|j:|dʲ:|ʔ|sʲ|ɛː|u|nʲ:|ʃ|d~zʲ|'je|t~s|ɑː|mʲ|ɵ|ɡʲ|jə|d:|jʊ|ɛ|k:|vʲ:|x|nʲ|n|jɪ|zʲ|ɐ|æː|n:|pʲ:|v:|r|l̩|t~ɕ:|'ju|xʲ|'jæ|'ɪ|ɕ|b|aː|o|kʲ:|'ə|ɕ:|dʲ|rʲ|d~ʐ|'ji|tʲ:|w|bʲ|p:|r:|ɝ|eː|ə|t|'ja|'ʊ|b:|mʲ:|'jʉ|'u|z|ju|t~sʲ|ɣ|z:|jæ|ð|je|ʐ|ʂ:|ɜː|ʐ:|ʑ:|lʲ|ɡ:|ɨ|ji|pʲ|ɒ|ɪː|zʲ:|ɔ|θ|ɫ:|fʲ|p|vʲ|i|t~ʂ|'i|'a|ŋ|ɜ|ʊ̯|ɪ̯|n̩|kʲ|'o|uː|f|jʉ|'ɛ|s+_|ɡ|'æ|ʉ|m|s|a|'e|æ|tʲ|h|ɪ+rʲ|m:|ɑ|e|'jɵ|d|sʲ:|ʌ|d~z|lʲ:|t~s+_|m̩|ʂ|ja|t~s:|ɝː|'ɨ|ʍ|t:|t͡ʃ|'jɪ|rʲ:

Установка

pip install ruphon

или

pip install git+https://github.com/Den4ikAI/ruphon.git

Основные функции

Phonemizer.load(model_type, workdir, device)

Загружает модель фонемизатора.

  • model_type: "small" или "big". small - 14 миллионов параметров, big - 28 миллионов
  • workdir: директория для сохранения моделей (по умолчанию - директория библиотеки)
  • device: "CPU" или "CUDA" (для использования GPU) (Требуется установить onnxruntime-gpu)

phonemizer.phonemize(text, put_stress, stress_symbol)

Фонемизирует входной текст.

  • text: входной текст для фонемизации
  • put_stress: добавлять ли ударения (по умолчанию True)
  • stress_symbol: символ для обозначения ударения (по умолчанию "'")

Использование

from ruphon import RUPhon

phonemizer = RUPhon()

phonemizer = phonemizer.load("small", workdir="./models", device="CPU")

input_text = "+я программ+ирую н+а python."
result = phonemizer.phonemize(input_text, put_stress=True, stress_symbol="'")

print(f"Input: {input_text}")
print(f"Phonemized: {result}")

Использование с автоматической расстановкой ударений

from ruphon import RUPhon
from ruaccent import RUAccent

phonemizer = RUPhon()
phonemizer = phonemizer.load("small", workdir="./models", device="CPU")

accentizer = RUAccent()
accentizer.load(omograph_model_size='turbo3', use_dictionary=True, tiny_mode=False)

input_text = "я программирую на python."

accented_text = accentizer.process_all(input_text)

print(f"Input: {input_text}")
print(f"Accented: {accented_text}")

result = phonemizer.phonemize(accented_text, put_stress=True, stress_symbol="'")

print(f"Phonemized: {result}")

Донат

Вы можете поддержать проект деньгами. Это поможет быстрее разрабатывать более качественные новые версии. CloudTips: https://pay.cloudtips.ru/p/b9d86686

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ruphon-1.2.tar.gz (14.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

ruphon-1.2-py2.py3-none-any.whl (18.7 kB view details)

Uploaded Python 2 Python 3

File details

Details for the file ruphon-1.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ruphon-1.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 14.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: python-requests/2.31.0

File hashes

Hashes for ruphon-1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 138347565c7289463ae32b872d9fba7b84b510fbe9853cd211533861532b31ca
MD5 0ef0633e9565b7ffc80c968869bc9dfa
BLAKE2b-256 7a394c9102bd5dec04daef1e41c590cdb84fe902a0bd4100899eb138f4725702

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ruphon-1.2-py2.py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: ruphon-1.2-py2.py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 18.7 kB
  • Tags: Python 2, Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: python-requests/2.31.0

File hashes

Hashes for ruphon-1.2-py2.py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 ca3478e1c65bb02065b2c88da16820d6e2f44c337a207d89feb31fb16760d5b9
MD5 374646044bd43bddb8e220b11838124e
BLAKE2b-256 becac11293866d9a6dc673f56c1a72df8724bfe0bde0a2a0d73f121758c84940

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page