Skip to main content

Russian phonemizer

Project description

RUPhon

RUPhon - это библиотека для фонемизации русского текста, использующая передовые модели RUAccent-encoder.

Особенности

RUPhon - библиотека, позволяющая фонемизировать текст с учетом ударений. Модель поддерживает два языка - английский и русский.

Фонемсет следующий:

k|l|s:|ʒ|t~ɕ|j|'ɐ|iː|fʲ:|ɹ|'ʉ|v|'ɵ|ə+r|d͡ʒ|ʊ|ɫ|ɪ|oː|jɵ|ɔː|ɚ|j:|dʲ:|ʔ|sʲ|ɛː|u|nʲ:|ʃ|d~zʲ|'je|t~s|ɑː|mʲ|ɵ|ɡʲ|jə|d:|jʊ|ɛ|k:|vʲ:|x|nʲ|n|jɪ|zʲ|ɐ|æː|n:|pʲ:|v:|r|l̩|t~ɕ:|'ju|xʲ|'jæ|'ɪ|ɕ|b|aː|o|kʲ:|'ə|ɕ:|dʲ|rʲ|d~ʐ|'ji|tʲ:|w|bʲ|p:|r:|ɝ|eː|ə|t|'ja|'ʊ|b:|mʲ:|'jʉ|'u|z|ju|t~sʲ|ɣ|z:|jæ|ð|je|ʐ|ʂ:|ɜː|ʐ:|ʑ:|lʲ|ɡ:|ɨ|ji|pʲ|ɒ|ɪː|zʲ:|ɔ|θ|ɫ:|fʲ|p|vʲ|i|t~ʂ|'i|'a|ŋ|ɜ|ʊ̯|ɪ̯|n̩|kʲ|'o|uː|f|jʉ|'ɛ|s+_|ɡ|'æ|ʉ|m|s|a|'e|æ|tʲ|h|ɪ+rʲ|m:|ɑ|e|'jɵ|d|sʲ:|ʌ|d~z|lʲ:|t~s+_|m̩|ʂ|ja|t~s:|ɝː|'ɨ|ʍ|t:|t͡ʃ|'jɪ|rʲ:

Установка

pip install ruphon

или

pip install git+https://github.com/Den4ikAI/ruphon.git

Основные функции

Phonemizer.load(model_type, workdir, device)

Загружает модель фонемизатора.

  • model_type: "small" или "big". small - 14 миллионов параметров, big - 28 миллионов
  • workdir: директория для сохранения моделей (по умолчанию - директория библиотеки)
  • device: "CPU" или "CUDA" (для использования GPU) (Требуется установить onnxruntime-gpu)

phonemizer.phonemize(text, put_stress, stress_symbol)

Фонемизирует входной текст.

  • text: входной текст для фонемизации
  • put_stress: добавлять ли ударения (по умолчанию True)
  • stress_symbol: символ для обозначения ударения (по умолчанию "'")

Использование

from ruphon import RUPhon

phonemizer = RUPhon()

phonemizer = phonemizer.load("small", workdir="./models", device="CPU")

input_text = "+я программ+ирую н+а python."
result = phonemizer.phonemize(input_text, put_stress=True, stress_symbol="'")

print(f"Input: {input_text}")
print(f"Phonemized: {result}")

Использование с автоматической расстановкой ударений

from ruphon import RUPhon
from ruaccent import RUAccent

phonemizer = RUPhon()
phonemizer = phonemizer.load("small", workdir="./models", device="CPU")

accentizer = RUAccent()
accentizer.load(omograph_model_size='turbo3', use_dictionary=True, tiny_mode=False)

input_text = "я программирую на python."

accented_text = accentizer.process_all(input_text)

print(f"Input: {input_text}")
print(f"Accented: {accented_text}")

result = phonemizer.phonemize(accented_text, put_stress=True, stress_symbol="'")

print(f"Phonemized: {result}")

Донат

Вы можете поддержать проект деньгами. Это поможет быстрее разрабатывать более качественные новые версии. CloudTips: https://pay.cloudtips.ru/p/b9d86686

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ruphon-1.3.tar.gz (14.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

ruphon-1.3-py2.py3-none-any.whl (18.7 kB view details)

Uploaded Python 2 Python 3

File details

Details for the file ruphon-1.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ruphon-1.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 14.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: python-requests/2.31.0

File hashes

Hashes for ruphon-1.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 ca8cf4c1d166cf85a08d03343d703ece25cf29bcfeae79785faebbf88f95db1d
MD5 93ae8800ad23aa55c4ea0c6d9134a11f
BLAKE2b-256 6a899e72630ee1d3bdd8f92955c8292fd4a607efd47c4d1b64671308a0e600cb

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ruphon-1.3-py2.py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: ruphon-1.3-py2.py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 18.7 kB
  • Tags: Python 2, Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: python-requests/2.31.0

File hashes

Hashes for ruphon-1.3-py2.py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 11aec5e4423aff92154ea66c4644ee1e98880bad1c38f3d4b324d525cca164d1
MD5 8444532d589c10b3eee5a301f37495c9
BLAKE2b-256 5750cfb682e46e2a482b810d5f1bb05e7065a423a34dcaeb783b5bc248f4ba8f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page