s3-browser-cli 0.0.7

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S3 Browser

基于Streamlit开发，可在线查看S3存储内容的工具。

特性

• 文件夹/文件浏览
• 丰富的文件查看模式
  • 针对JSONL格式优化，可按行预览前1MB的内容
  • 存在图片的路径，支持预览查看图片
• 支持配置多个S3服务，灵活切换
• 支持通过浏览器下载文件

注：对象存储没有文件夹概念，仅为模拟文件系统方式进行查看。出于性能考虑，一个文件夹仅支持查看前1000个文件。

使用

编写配置文件secrets.toml，多套S3服务配置

[S3_Servers]

[S3_Servers.S1]
AK = "<Your S3 AK>"
SK = "<Your S3 SK>"
ENDPOINT_URL = "<Your S3 Endpoint Url>"

[S3_Servers.S2]
AK = "<Your S3 AK>"
SK = "<Your S3 SK>"
ENDPOINT_URL = "<Your S3 Endpoint Url>"

单个S3也可以配置为

[S3]
AK = "<Your S3 AK>"
SK = "<Your S3 SK>"
ENDPOINT_URL = "<Your S3 Endpoint Url>"

启动服务 - docker启动

$ docker run -p 8501:8501 -v $(pwd)/secrets.toml:/s3_browser/.streamlit/secrets.toml zhchbin/s3_browser:latest

在浏览器中访问：http://127.0.0.1:8501

您也可以使用pip进行安装，secrets.toml 配置文件需要存放在当前运行目录.streamlit/secrets.toml或者HOME目录下~/.streamlit/secrets.toml

$ pip install s3-browser-cli
$ s3_browser --help

Usage: s3_browser [OPTIONS]

Options:
  -p, --port INTEGER  Specify alternate port [default: 8501]
  -a, --address TEXT  specify alternate bind address (default: 127.0.0.1)
  --help              Show this message and exit.

源码运行/开发

• 下载仓库

  $ git clone https://github.com/opendatalab/s3_browser.git
  

• Python版本要求：^3.10，建议使用虚拟环境

• 编写配置文件 .streamlit/secrets.toml

方式一：Poetry

• 安装poetry: https://python-poetry.org/

• 安装依赖并运行

  $ poetry install
  $ poetry run streamlit run s3_browser/Welcome.py
  

方式二：pip

• 安装依赖

  $ pip install -r requirements.txt
  

• 运行

  $ streamlit run s3_browser/Welcome.py
  

作者

• @jinzhenj
• @zhchbin