Skip to main content

Simple Assembly Line Balancing Problem (SALBP-1) solver

Project description

Документація Сторінка Python index Репозиторій проєкту
pip install salbpone

TL;DR

Solution of a linear programming problem with integer constraints and the sequence of operations according to the precedence constraint graph for optimizing the number of workstations (a.k.a. Assembly Line Balancing Problem (SALBP-1)).

Procedure graph

The project examines approaches to formulating the mathematical model and constraints, methods for finding the optimal solution, and the implementation of the proposed algorithms using a personal computer. The program listing can be used to solve similar problems. do

Типова умова

T (час циклу) =10

Номер операції

Безпосередньо попередні операції

Тривалість операції

1

немає

5

2

немає

6

3

1

2

4

2, 3

5

5

1, 2

4

6

4

3

Вхідні дані формуються змінними:

t = [5, 6, 2, 5, 4, 3],
procedure_graph = {1: [],
                  2: [],
                  3: [1],
                  4: [2, 3],
                  5: [1, 2],
                  6: [4]},
cycle_time = 10

SALBP-1 (Simple Assembly Line Balancing Problem Type 1) є класичним завданням оптимізації у виробничих системах. Основне завдання полягає в тому, щоб розподілити набір операцій на мінімальну кількість робочих станцій при фіксованому часі циклу. Це допомагає зменшити витрати, покращити ефективність та продуктивність виробничого процесу. Програма вирішує цю задачу шляхом побудови математичної моделі, що враховує всі необхідні обмеження і вимоги.

Вирішення задачі

s = SolverSALBP(operations_costs=t,
                cycle_time=cycle_time,
                precedence_graph=procedure_graph,
                verbose=False)
SUCCESS | Знайдено оптимальне рішення

SUCCESS | Матриця призначення:
SUCCESS | t01: |   | + |   |   |   |
SUCCESS | t02: | + |   |   |   |   |
SUCCESS | t03: |   |   | + |   |   |
SUCCESS | t04: |   |   | + |   |   |
SUCCESS | t05: |   | + |   |   |   |
SUCCESS | t06: |   |   | + |   |   |

SUCCESS | Завантаження станцій:
SUCCESS | Станція J1: 6
SUCCESS | Станція J2: 9
SUCCESS | Станція J3: 10
SUCCESS | Станція J4: 0
SUCCESS | Станція J5: 0
SUCCESS | Станція J6: 0

SUCCESS | Увімкнені станції: 3

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

salbpone-24.7.5.tar.gz (67.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

salbpone-24.7.5-py3-none-any.whl (28.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file salbpone-24.7.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: salbpone-24.7.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 67.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.11

File hashes

Hashes for salbpone-24.7.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 5e7885760aca4f94b45a28546393c78cc13a5ced958decd981806eabd0d9c70f
MD5 03265ad48d37fc43e5a1d5a6a01c9f67
BLAKE2b-256 b6c0fbb3d7e7d4c2fbc63729d543cf09c6fb7707708d0c9e7d6b893892df1514

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file salbpone-24.7.5-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: salbpone-24.7.5-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 28.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.11

File hashes

Hashes for salbpone-24.7.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 0a5608e354f390e7fb843041614bd253be1fa3f2f22d9ee19af768eb85799c99
MD5 1e52f0de82bdaee4108f3bfad7433cc9
BLAKE2b-256 1cb64fa01f8183b5e71a2d4ef49e72c36b063d25fb3d58d365af2ff0e052eb06

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page