Skip to main content

Simple Assembly Line Balancing Problem (SALBP-1) solver

Project description

Документація Сторінка Python index Репозиторій проєкту
pip install salbpone

TL;DR

Solution of a linear programming problem with integer constraints and the sequence of operations according to the precedence constraint graph for optimizing the number of workstations (a.k.a. Assembly Line Balancing Problem (SALBP-1)).

Procedure graph

The project examines approaches to formulating the mathematical model and constraints, methods for finding the optimal solution, and the implementation of the proposed algorithms using a personal computer. The program listing can be used to solve similar problems. do

Типова умова

T (час циклу) =10

Номер операції

Безпосередньо попередні операції

Тривалість операції

1

немає

5

2

немає

6

3

1

2

4

2, 3

5

5

1, 2

4

6

4

3

Вхідні дані формуються змінними:

t = [5, 6, 2, 5, 4, 3],
procedure_graph = {1: [],
                  2: [],
                  3: [1],
                  4: [2, 3],
                  5: [1, 2],
                  6: [4]},
cycle_time = 10

SALBP-1 (Simple Assembly Line Balancing Problem Type 1) є класичним завданням оптимізації у виробничих системах. Основне завдання полягає в тому, щоб розподілити набір операцій на мінімальну кількість робочих станцій при фіксованому часі циклу. Це допомагає зменшити витрати, покращити ефективність та продуктивність виробничого процесу. Програма вирішує цю задачу шляхом побудови математичної моделі, що враховує всі необхідні обмеження і вимоги.

Вирішення задачі

s = SolverSALBP(operations_costs=t,
                cycle_time=cycle_time,
                precedence_graph=procedure_graph,
                verbose=False)
SUCCESS | Знайдено оптимальне рішення

SUCCESS | Матриця призначення:
SUCCESS | t01: |   | + |   |   |   |
SUCCESS | t02: | + |   |   |   |   |
SUCCESS | t03: |   |   | + |   |   |
SUCCESS | t04: |   |   | + |   |   |
SUCCESS | t05: |   | + |   |   |   |
SUCCESS | t06: |   |   | + |   |   |

SUCCESS | Завантаження станцій:
SUCCESS | Станція J1: 6
SUCCESS | Станція J2: 9
SUCCESS | Станція J3: 10
SUCCESS | Станція J4: 0
SUCCESS | Станція J5: 0
SUCCESS | Станція J6: 0

SUCCESS | Увімкнені станції: 3

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

salbpone-24.7.5.tar.gz (67.1 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

salbpone-24.7.5-py3-none-any.whl (28.4 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page