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avisa sismos y tsunamis

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En construcción!

SalvitoBot

Estamos muy lejos de estar preparados para evacuar la costa peruana en caso de emergencia debido a tsunamis. Por eso aquí en el uterope hemos programado un Twitter bot para que nos alerte en caso de sismos y tsunamis.

Funcionamiento

Este bot, @SalvitoBot, se activa automáticamente cada 5 minutos y extrae información en real-time sobre sismos y tsunamis de estas dos fuentes:

Estas dos páginas webs proveen información estructurada de tal manera que es fácilmente procesable por software de computadora. @SalvitoBot consume la información en formato GeoJSON y XML desde esas dos fuentes. En el caso haya algún reporte de sismo o tsunami para Chile y Perú, este bot emitirá un tuit como estos:

https://twitter.com/salvitobot/status/451570699275337728

https://twitter.com/salvitobot/status/451567670815510528

La idea es que estos tuits se emitirán tan pronto aparezcan en los reportes emitidos por el PTWC de la NOA y el USCGS. Este bot estará alerta y activo día y noche, de madrugada, todos los días (no solo en horario de oficina).

Hemos configurado para que @SalvitoBot emita los tuits con mention a la cuenta de @IndeciPeru para que puedan alertar al resto de tuiteros y la información se propague más rápido.

Código fuente

Este bot es MADE IN UTERO y además es opensource. Aquí encontrarás el código fuente: https://github.com/utero/salvitobot/

@SalvitoBot ha sido sometido a varias pruebas pero la prueba de fuego de su funcionamiento y utilidad será cuando ocurra el próximo sismo dentro de territorio peruano o chileno.

PS. Desde luego que este método es muy rudimentario y sería mucho mejor si las autoridades se ponen las pilas e instalan un servicio parecido al que tienen en Chile. Por mientras, hacemos lo que está dentro de nuestras posibilidades para ayudar.

Requisitos

  • Python3.4

Instalación

pip install salvitobot

Configuración

Renombrar el archivo config.json.bak a config.json y agregar constraseñas y claves secretas:

{
    "twitter_key": "",
    "twitter_secret": "",
    "twitter_token": "",
    "twitter_token_secret": "",
    "wordpress_client": "https://mydomain.wordpress.com/xmlrpc.php",
    "wordpress_username": "salvitobot",
    "wordpress_password": ""
}

Uso

Encuentra sismos recientes para Perú:

>>> import salvitobot
>>> bot = salvitobot.Bot()
>>> bot.get_quake(country='Peru')
>>> bot.quake
[]

Encuentra sismos recientes para Venezuela:

>>> bot.get_quake(country='Venezuela')
>>> bot.quake
[{'tz': -240,
'depth': 72.38,
'time': 1423173055590,
'datetime_utc': datetime.datetime(2015, 2, 5, 21, 50, 55, 589999, tzinfo=<UTC>),
'longitude': -62.0483,
'tuit': 'SISMO. 4.7 grados mb en 58km NNE of Gueiria, Venezuela. A horas  http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/eventpage/usc000tmka',
'link': 'http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/eventpage/usc000tmka',
'type': 'earthquake',
'place': '58km NNE of Gueiria, Venezuela',
'magnitude': 4.7,
'magnitude_type': 'mb',
'code': 'c000tmka',
'latitude': 11.0419}]]

Averigua si este sismo es nuevo y no está en la base de datos:

>>> bot.is_new_quake()
True

Ya que es nuevo, escribe un post y publícalo en WordPress:

>>> bot.write_stories(publish=True)
<BLANKLINE>
Un temblor de mediana magnitud de 4.7 grados tuvo
lugar el 05 Feb, 2015 por la tarde a 58km NNE of Gueiria, Venezuela
según el Servicio Geológico de EE.UU.
El temblor se produjo a las 21:50 de la tarde,
del Tiempo universal coordinado (UTC), a una profundidad de
72.38 kilómetros.
<BLANKLINE>
Según el USGS, el epicentro se ubicó a _related_place_.
<BLANKLINE>
En los últimos _days_ días, no se registraron temblores de magnitud 3.0 o mayores en esta
zona.
<BLANKLINE>
La información proviene del USGS Earthquake Notification Service. Este post
fue elaborado por un algoritmo escrito por el autor.
<BLANKLINE>

Lee la documentación completa aquí: http://salvitobot.readthedocs.org/en/latest/

salvitobot was written by AniversarioPeru.

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SHA256 54618f4de46426b615cecc3f06cb0acc73174c726261f30457bd133d95d45df4
MD5 76928d8d26702cfd50614250232b4ab7
BLAKE2b-256 3e5b321a73560c2f7e24d472d30cc2e79c1521196e9aea7fcf3a2ebadc07ad47

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SHA256 cfa37bc8b8d6e08576cd2ea2e7564643599165df59a9060211a0a4f11d94def0
MD5 bf0537ac185d4537b8812ccbe8e56f49
BLAKE2b-256 7427185885d5bd945ba38e48e98034c8f3f3f37f8892ea564ef36fd02f35294f

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