Open-source framework for adaptive manufacturing processes scheduling

Navigation

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for iairlab from gravatar.com iairlab

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Meta
  • License: BSD License (BSD-3-Clause)
  • Author: iAirLab
  • Requires: Python <3.11, >=3.10
Classifiers

Project description

The author of this package has not provided a project description

Project details

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for iairlab from gravatar.com iairlab

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Meta
  • License: BSD License (BSD-3-Clause)
  • Author: iAirLab
  • Requires: Python <3.11, >=3.10
Classifiers

Release history Release notifications | RSS feed

This version

0.1.1.349

0.1.1.348

0.1.1.347

0.1.1.346

0.1.1.345

0.1.1.344

0.1.1.343

0.1.1.342

0.1.1.341

0.1.1.340

0.1.1.339

0.1.1.338

0.1.1.337

0.1.1.336

0.1.1.335

0.1.1.334

0.1.1.333

0.1.1.332

0.1.1.331

0.1.1.330

0.1.1.329

0.1.1.328

0.1.1.327

0.1.1.326

0.1.1.325

0.1.1.324

0.1.1.323

0.1.1.322

0.1.1.321

0.1.1.320

0.1.1.319

0.1.1.318

0.1.1.317

0.1.1.316

0.1.1.315

0.1.1.314

0.1.1.313

0.1.1.312

0.1.1.311

0.1.1.310

0.1.1.309

0.1.1.308

0.1.1.307

0.1.1.306

0.1.1.305

0.1.1.304

0.1.1.303

0.1.1.302

0.1.1.301

0.1.1.300

0.1.1.299

0.1.1.298

0.1.1.297

0.1.1.296

0.1.1.295

0.1.1.294

0.1.1.293

0.1.1.292

0.1.1.291

0.1.1.290

0.1.1.289

0.1.1.288

0.1.1.287

0.1.1.286

0.1.1.285

0.1.1.284

0.1.1.283

0.1.1.282

0.1.1.281

0.1.1.280

0.1.1.279

0.1.1.278

0.1.1.277

0.1.1.276

0.1.1.274

0.1.1.273

0.1.1.272

0.1.1.271

0.1.1.270

0.1.1.269

0.1.1.268

0.1.1.267

0.1.1.266

0.1.1.265

0.1.1.264

0.1.1.263

0.1.1.262

0.1.1.261

0.1.1.260

0.1.1.259

0.1.1.258

0.1.1.257

0.1.1.256

0.1.1.255

0.1.1.254

0.1.1.253

0.1.1.252

0.1.1.251

0.1.1.250

0.1.1.249

0.1.1.248

0.1.1.247

0.1.1.246

0.1.1.245

0.1.1.244

0.1.1.243

0.1.1.242

0.1.1.241

0.1.1.240

0.1.1.239

0.1.1.238

0.1.1.237

0.1.1.236

0.1.1.235

0.1.1.234

0.1.1.233

0.1.1.232

0.1.1.231

0.1.1.230

0.1.1.229

0.1.1.228

0.1.1.227

0.1.1.226

0.1.1.225

0.1.1.224

0.1.1.223

0.1.1.222

0.1.1.221

0.1.1.220

0.1.1.219

0.1.1.218

0.1.1.217

0.1.1.216

0.1.1.215

0.1.1.214

0.1.1.213

0.1.1.212

0.1.1.211

0.1.1.210

0.1.1.209

0.1.1.208

0.1.1.207

0.1.1.206

0.1.1.205

0.1.1.204

0.1.1.203

0.1.1.202

0.1.1.201

0.1.1.200

0.1.1.199

0.1.1.198

0.1.1.197

0.1.1.196

0.1.1.195

0.1.1.194

0.1.1.193

0.1.1.192

0.1.1.191

0.1.1.190

0.1.1.189

0.1.1.188

0.1.1.187

0.1.1.186

0.1.1.185

0.1.1.184

0.1.1.183

0.1.1.182

0.1.1.181

0.1.1.180

0.1.1.179

0.1.1.178

0.1.1.177

0.1.1.176

0.1.1.175

0.1.1.174

0.1.1.173

0.1.1.172

0.1.1.171

0.1.1.170

0.1.1.169

0.1.1.168

0.1.1.167

0.1.1.166

0.1.1.165

0.1.1.164

0.1.1.163

0.1.1.162

0.1.1.161

0.1.1.160

0.1.1.159

0.1.1.158

0.1.1.157

0.1.1.156

0.1.1.155

0.1.1.154

0.1.1.153

0.1.1.152

0.1.1.151

0.1.1.150

0.1.1.149

0.1.1.148

0.1.1.147

0.1.1.146

0.1.1.145

0.1.1.144

0.1.1.143

0.1.1.142

0.1.1.141

0.1.1.140

0.1.1.139

0.1.1.138

0.1.1.137

0.1.1.136

0.1.1.135

0.1.1.134

0.1.1.133

0.1.1.132

0.1.1.131

0.1.1.130

0.1.1.129

0.1.1.128

0.1.1.127

0.1.1.126

0.1.1.125

0.1.1.124

0.1.1.123

0.1.1.122

0.1.1.121

0.1.1.120

0.1.1.119

0.1.1.118

0.1.1.117

0.1.1.116

0.1.1.115

0.1.1.114

0.1.1.113

0.1.1.112

0.1.1.111

0.1.1.110

0.1.1.109

0.1.1.108

0.1.1.107

0.1.1.106

0.1.1.105

0.1.1.104

0.1.1.103

0.1.1.102

0.1.1.101

0.1.1.100

0.1.1.99

0.1.1.98

0.1.1.97

0.1.1.96

0.1.1.95

0.1.1.94

0.1.1.93

0.1.1.92

0.1.1.91

0.1.1.90

0.1.1.89

0.1.1.88

0.1.1.87

0.1.1.86

0.1.1.85

0.1.1.84

0.1.1.83

0.1.1.82

0.1.1.81

0.1.1.80

0.1.1.79

0.1.1.78

0.1.1.77

0.1.1.76

0.1.1.75

0.1.1.74

0.1.1.73

0.1.1.72

0.1.1.71

0.1.1.70

0.1.1.69

0.1.1.68

0.1.1.67

0.1.1.66

0.1.1.65

0.1.1.64

0.1.1.63

0.1.1.62

0.1.1.61

0.1.1.60

0.1.1.59

0.1.1.58

0.1.1.57

0.1.1.56

0.1.1.55

0.1.1.54

0.1.1.53

0.1.1.52

0.1.1.51

0.1.1.50

0.1.1.49

0.1.1.48

0.1.1.47

0.1.1.46

0.1.1.45

0.1.1.44

0.1.1.43

0.1.1.42

0.1.1.41

0.1.1.40

0.1.1.39

0.1.1.38

0.1.1.37

0.1.1.36

0.1.1.35

0.1.1.34

0.1.1.33

0.1.1.32

0.1.1.31

0.1.1.30

0.1.1.29

0.1.1.28

0.1.1.27

0.1.1.26

0.1.1.25

0.1.1.23

0.1.1.22

0.1.1.21

0.1.1.20

0.1.1.19

0.1.1.18

0.1.1.17

0.1.1.16

0.1.1.15

0.1.1.14

0.1.1.13

0.1.1.12

0.1.1.11

0.1.1.10

0.1.1.9

0.1.1.8

0.1.1.7

0.1.1.6

0.1.1.5

0.1.1.4

0.1.1.3

0.1.1.2

0.1.1.1

0.1.1.0

0.1.0.46

0.1.0.45

0.1.0.44

0.1.0.43

0.1.0.42

0.1.0.41

0.1.0.40

0.1.0.39

0.1.0.38

0.1.0.37

0.1.0.36

0.1.0.35

0.1.0.34

0.1.0.33

0.1.0.32

0.1.0.31

0.1.0.30

0.1.0.29

0.1.0.28

0.1.0.27

0.1.0.26

0.1.0.25

0.1.0.24

0.1.0.23

0.1.0.22

0.1.0.21

0.1.0.20

0.1.0.19

0.1.0.18

0.1.0.17

0.1.0.16

0.1.0.15

0.1.0.14

0.1.0.13

0.1.0.12

0.1.0.11

0.1.0.10

0.1.0.9

0.1.0.8

0.1.0.7

0.1.0.6

0.1.0.5

0.1.0.4

0.1.0.3

0.1.0.2

0.1.0.1

0.1.0

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

sampo-0.1.1.349.tar.gz (532.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

sampo-0.1.1.349-py3-none-any.whl (381.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file sampo-0.1.1.349.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: sampo-0.1.1.349.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 532.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.5.1 CPython/3.10.4 Windows/10

File hashes

Hashes for sampo-0.1.1.349.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 8cf67d8765feb9c60a688e0892161373862fe83cb9d5ef655d533fa5783da3d2
MD5 dac4e0ccfbc0164bdb89b8c165b2454e
BLAKE2b-256 535f8faceea00bfe4e6c5dfadd25709f70a1b5185a8c047ba8d15308c2f7cab7

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file sampo-0.1.1.349-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: sampo-0.1.1.349-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 381.3 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.5.1 CPython/3.10.4 Windows/10

File hashes

Hashes for sampo-0.1.1.349-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 c847074b3bc00927fb6af053139281a0aead8a56b21321ad91037a26f96d71e1
MD5 38ab0efb9295f58ef6c160dda8b78ea3
BLAKE2b-256 01b5e3f15b7ab1b900427417b69497e4c522b101a12a8a1e6316812026e706eb

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page