No project description provided

Navigation

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for iairlab from gravatar.com iairlab

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Meta
  • License: Other/Proprietary License (GPLv3)
  • Author: iAirLab
  • Requires: Python >=3.9, <3.10
Classifiers

Project description

SAMPO — Scheduler for Adaptive Manufacturing Processes Optimization

Описание планировщика

Планировщик для адаптивной оптимизации производственных процессов включает в себя набор алгоритмов интеллектуального анализа и построения расписаний задач производственных процессов с учетом ресурсных и прочих ограничений, накладываемых предметной областью.

Он позволяет эффективно планировать производственные задачи и назначать ресурсы, оптимизируя результат планирования по требуемым метрикам.

Project details

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for iairlab from gravatar.com iairlab

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Meta
  • License: Other/Proprietary License (GPLv3)
  • Author: iAirLab
  • Requires: Python >=3.9, <3.10
Classifiers

Release history Release notifications | RSS feed

0.1.1.349

0.1.1.348

0.1.1.347

0.1.1.346

0.1.1.345

0.1.1.344

0.1.1.343

0.1.1.342

0.1.1.341

0.1.1.340

0.1.1.339

0.1.1.338

0.1.1.337

0.1.1.336

0.1.1.335

0.1.1.334

0.1.1.333

0.1.1.332

0.1.1.331

0.1.1.330

0.1.1.329

0.1.1.328

0.1.1.327

0.1.1.326

0.1.1.325

0.1.1.324

0.1.1.323

0.1.1.322

0.1.1.321

0.1.1.320

0.1.1.319

0.1.1.318

0.1.1.317

0.1.1.316

0.1.1.315

0.1.1.314

0.1.1.313

0.1.1.312

0.1.1.311

0.1.1.310

0.1.1.309

0.1.1.308

0.1.1.307

0.1.1.306

0.1.1.305

0.1.1.304

0.1.1.303

0.1.1.302

0.1.1.301

0.1.1.300

0.1.1.299

0.1.1.298

0.1.1.297

0.1.1.296

0.1.1.295

0.1.1.294

0.1.1.293

0.1.1.292

0.1.1.291

0.1.1.290

0.1.1.289

0.1.1.288

0.1.1.287

0.1.1.286

0.1.1.285

0.1.1.284

0.1.1.283

0.1.1.282

0.1.1.281

0.1.1.280

0.1.1.279

0.1.1.278

0.1.1.277

0.1.1.276

0.1.1.274

0.1.1.273

0.1.1.272

0.1.1.271

0.1.1.270

0.1.1.269

0.1.1.268

0.1.1.267

0.1.1.266

0.1.1.265

0.1.1.264

0.1.1.263

0.1.1.262

0.1.1.261

0.1.1.260

0.1.1.259

0.1.1.258

0.1.1.257

0.1.1.256

0.1.1.255

0.1.1.254

0.1.1.253

0.1.1.252

0.1.1.251

0.1.1.250

0.1.1.249

0.1.1.248

0.1.1.247

0.1.1.246

0.1.1.245

0.1.1.244

0.1.1.243

0.1.1.242

0.1.1.241

0.1.1.240

0.1.1.239

0.1.1.238

0.1.1.237

0.1.1.236

0.1.1.235

0.1.1.234

0.1.1.233

0.1.1.232

0.1.1.231

0.1.1.230

0.1.1.229

0.1.1.228

0.1.1.227

0.1.1.226

0.1.1.225

0.1.1.224

0.1.1.223

0.1.1.222

0.1.1.221

0.1.1.220

0.1.1.219

0.1.1.218

0.1.1.217

0.1.1.216

0.1.1.215

0.1.1.214

0.1.1.213

0.1.1.212

0.1.1.211

0.1.1.210

0.1.1.209

0.1.1.208

0.1.1.207

0.1.1.206

0.1.1.205

0.1.1.204

0.1.1.203

0.1.1.202

0.1.1.201

0.1.1.200

0.1.1.199

0.1.1.198

0.1.1.197

0.1.1.196

0.1.1.195

0.1.1.194

0.1.1.193

0.1.1.192

0.1.1.191

0.1.1.190

0.1.1.189

0.1.1.188

0.1.1.187

0.1.1.186

0.1.1.185

0.1.1.184

0.1.1.183

0.1.1.182

0.1.1.181

0.1.1.180

0.1.1.179

0.1.1.178

0.1.1.177

0.1.1.176

0.1.1.175

0.1.1.174

0.1.1.173

0.1.1.172

0.1.1.171

0.1.1.170

0.1.1.169

0.1.1.168

0.1.1.167

0.1.1.166

0.1.1.165

0.1.1.164

0.1.1.163

0.1.1.162

0.1.1.161

0.1.1.160

0.1.1.159

0.1.1.158

0.1.1.157

0.1.1.156

0.1.1.155

0.1.1.154

0.1.1.153

0.1.1.152

0.1.1.151

0.1.1.150

0.1.1.149

0.1.1.148

0.1.1.147

0.1.1.146

0.1.1.145

0.1.1.144

0.1.1.143

0.1.1.142

0.1.1.141

0.1.1.140

0.1.1.139

0.1.1.138

0.1.1.137

0.1.1.136

0.1.1.135

0.1.1.134

0.1.1.133

0.1.1.132

0.1.1.131

0.1.1.130

0.1.1.129

0.1.1.128

0.1.1.127

0.1.1.126

0.1.1.125

0.1.1.124

0.1.1.123

0.1.1.122

0.1.1.121

0.1.1.120

0.1.1.119

0.1.1.118

0.1.1.117

0.1.1.116

0.1.1.115

0.1.1.114

0.1.1.113

0.1.1.112

0.1.1.111

0.1.1.110

0.1.1.109

0.1.1.108

0.1.1.107

0.1.1.106

0.1.1.105

0.1.1.104

0.1.1.103

0.1.1.102

0.1.1.101

0.1.1.100

0.1.1.99

0.1.1.98

0.1.1.97

0.1.1.96

0.1.1.95

0.1.1.94

0.1.1.93

0.1.1.92

0.1.1.91

0.1.1.90

0.1.1.89

0.1.1.88

0.1.1.87

0.1.1.86

0.1.1.85

0.1.1.84

0.1.1.83

0.1.1.82

0.1.1.81

0.1.1.80

0.1.1.79

0.1.1.78

0.1.1.77

0.1.1.76

0.1.1.75

0.1.1.74

0.1.1.73

0.1.1.72

0.1.1.71

0.1.1.70

0.1.1.69

0.1.1.68

0.1.1.67

0.1.1.66

0.1.1.65

0.1.1.64

0.1.1.63

0.1.1.62

0.1.1.61

0.1.1.60

0.1.1.59

0.1.1.58

0.1.1.57

0.1.1.56

0.1.1.55

0.1.1.54

0.1.1.53

0.1.1.52

0.1.1.51

0.1.1.50

0.1.1.49

0.1.1.48

0.1.1.47

0.1.1.46

0.1.1.45

0.1.1.44

0.1.1.43

0.1.1.42

0.1.1.41

0.1.1.40

0.1.1.39

0.1.1.38

0.1.1.37

0.1.1.36

0.1.1.35

0.1.1.34

0.1.1.33

0.1.1.32

0.1.1.31

0.1.1.30

0.1.1.29

0.1.1.28

0.1.1.27

0.1.1.26

0.1.1.25

0.1.1.23

0.1.1.22

0.1.1.21

0.1.1.20

0.1.1.19

0.1.1.18

0.1.1.17

0.1.1.16

0.1.1.15

0.1.1.14

0.1.1.13

0.1.1.12

0.1.1.11

0.1.1.10

0.1.1.9

0.1.1.8

0.1.1.7

0.1.1.6

0.1.1.5

0.1.1.4

0.1.1.3

0.1.1.2

0.1.1.1

0.1.1.0

0.1.0.46

0.1.0.45

0.1.0.44

0.1.0.43

0.1.0.42

0.1.0.41

0.1.0.40

0.1.0.39

0.1.0.38

0.1.0.37

0.1.0.36

0.1.0.35

0.1.0.34

0.1.0.33

0.1.0.32

0.1.0.31

0.1.0.30

0.1.0.29

0.1.0.28

0.1.0.27

0.1.0.26

0.1.0.25

0.1.0.24

0.1.0.23

0.1.0.22

0.1.0.21

0.1.0.20

0.1.0.19

0.1.0.18

0.1.0.17

0.1.0.16

0.1.0.15

0.1.0.14

0.1.0.13

0.1.0.12

0.1.0.11

0.1.0.10

This version

0.1.0.9

0.1.0.8

0.1.0.7

0.1.0.6

0.1.0.5

0.1.0.4

0.1.0.3

0.1.0.2

0.1.0.1

0.1.0

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

sampo-0.1.0.9.tar.gz (81.3 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

sampo-0.1.0.9-py3-none-any.whl (108.4 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page