Yet another fork of sentence-level tokenizer for the Japanese text
Project description
sengiri
Yet another sentence-level tokenizer for the Japanese text
DEPENDENCIES
MeCab
emoji
INSTALLATION
$ pip install sengiri
USAGE
import sengiri
print(sengiri.tokenize('うーん🤔🤔🤔どうしよう'))
#=>['うーん🤔🤔🤔', 'どうしよう']
print(sengiri.tokenize('モー娘。のコンサートに行った。'))
#=>['モー娘。のコンサートに行った。']
print(sengiri.tokenize('ありがとう^^ 助かります。'))
#=>['ありがとう^^', '助かります。']
print(sengiri.tokenize('顔文字テスト(*´ω`*)うまくいくかな?'))
#=>['顔文字テスト(*´ω`*)うまくいくかな?']
# I recommend using the NEologd dictionary.
print(sengiri.tokenize('顔文字テスト(*´ω`*)うまくいくかな?', mecab_args='-d /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd'))
#=>['顔文字テスト(*´ω`*)', 'うまくいくかな?']
print(sengiri.tokenize('子供が大変なことになった。'
'(後で聞いたのだが、脅されたらしい)'
'(脅迫はやめてほしいと言っているのに)'))
#=>['子供が大変なことになった。', '(後で聞いたのだが、脅されたらしい)', '(脅迫はやめてほしいと言っているのに)']
print(sengiri.tokenize('楽しかったw また遊ぼwww'))
#=>['楽しかったw', 'また遊ぼwww']
print(sengiri.tokenize('http://www.inpaku.go.jp/'))
#=>['http://www.inpaku.go.jp/']
CHANGES
0.2.2 (2019-10-15)
In tokenize() method, emoji_threshold parameter is available
Bugfix
0.2.1 (2019-10-12)
Works well with also a text including emoticon and www (Laughing expression)
Always treat emoji to delimiter regardless MeCab’s POS
0.1.1 (2019-10-05)
First release
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- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.2.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.24.0 setuptools/50.3.0.post20201005 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.50.2 CPython/3.7.9
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b9677ec8858af1f0665883578723b1498f292e3e29ae62da889e10da06eb8d9b |
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