analisis sentimen bahasa Indonesia menggunakan Naive-Bayes
Project description
Framework analisis sentiment teks Bahasa Indonesia, menggunakan Klasifikasi Naive-Bayes
Dependensi
sastrawi nltk numpy pandas sqlalchemy
Instalasai
Belum ada setup.py, install secara manual.
- copy isi repository kedalam directory proyek anda
- gunakan fungsi-fungsi yang diinginkan dengan meng-impor fungsi-2 tsb.
Penggunaan
-
Contoh penerapan dapat dilihat pada directory 'apis' pada repository flask-sk
-
Contoh sederhana:
from database.query import read_log_likelihood, read_log_prior from resources.sentiment import predict_nbc logprior = read_log_prior() loglikelihood = read_log_likelihood() text = "contoh text yang ingin di analisis." print(predict_nbc(text, logprior, loglikelihood))
baca resources/predictor.py
untuk berbagai contoh lainnya.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
sensi-0.1.2.tar.gz
(29.4 MB
view hashes)
Built Distribution
sensi-0.1.2-py3-none-any.whl
(29.6 MB
view hashes)