sensi 0.1.4

analisis sentimen bahasa Indonesia menggunakan Naive-Bayes

Framework analisis sentiment teks Bahasa Indonesia, menggunakan Klasifikasi Naive-Bayes

Dependensi

sastrawi nltk numpy pandas sqlalchemy

Instalasai

pip install sensi

Penggunaan

• Contoh penerapan dapat dilihat pada directory 'apis' pada repository flask-sk

• Contoh sederhana:

  from sensi.database.query import read_log_likelihood, read_log_prior
  from sensi.resources.sentiment import predict_nbc
  
  logprior = read_log_prior()
  loglikelihood = read_log_likelihood()
  text = "contoh text yang ingin di analisis."
  
  print(predict_nbc(text, logprior, loglikelihood))
  

• Baca resources/predictor.py untuk berbagai contoh lainnya.