Skip to main content

兰孟飞在深圳标准技术研究部的工作

Project description

#从2016年开始我在深圳市标准技术研究院的工作内容打包如下

1 __init__模块:
数据库访问,excel表输出

2 dz模块
地址挖掘分析,地理数据标准化

街道逆向迭代



3 福田模块
类福田模式的数据自动化

-------------------------------------------------------documentation------------------------------------------------------------------
此部分和地址分析相关

dz模块的算法,主要依靠正则、jieba分词,进行规则的堆砌。

__init__.py里有 类对象 mine

#mine是用来生成dz_dz表的
'''
这个类主要接口是:
dz_dasa
返回地理名词
dz_dasa("深圳市盐田区沙深路粤和街13号稳胜大厦A栋五楼左侧503室",'大厦')=稳胜大厦

pats()
生成一个类变量P,p是一个字典,定义每种建筑类型的提取规则
P['大厦']=[关于该名词的正则规则]

minedf(df['jgdz'])
return df
形成一个 type-word-tag-tf的表


数据库中生成 dz_dz表
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

dz_std.py 有分割对象 std

#std用于将一个地址分割

'''需要dz_dz dz_qh dz_jd 三张表
spl(a)
分解深圳市福田区莲花街道北环大道7045号哈尔滨大厦1-07 成一个dick
但是要注意一个词典的问题
loadword()是切换成 dz_dz的词
这不是做好的设计,此处将来可能要改成,self.words self.word2s分开,切换动作单独做成一个函数
tb()
集成tb的四个后续处理

std类是运用得到的语料将地址标准化
z=std(sql)
sql="select ztsfdm,jgdz from basedb.dbo.t_zzjgjz where clrq>='2017-05-01'"
初始化sql,决定需要处理的df ztsfdm-jgdz

最终结果存在示例的变量df里,z.df





依赖:需要dz_dz dz_qh dz_jd 三张表
生成:df

jgdz ztsfdm 区划 村社镇 楼群 街道 路道街 路道街扩展 村社镇扩展
深圳市宝安区西乡街道固戍二路泳辉商务大厦510 440300000012017030209766 宝安区 泳辉商务大厦 西乡街道 固戍二路
深圳市龙华新区观澜街道章阁社区环观南路94号德盛昌大厦1501 440300000012017030212091 龙华新区 章阁社区 德盛昌大厦 观澜街道 环观南路 环观南路94号



---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

dz_jd.py中有对象jdtrain,jd_predict

jdtrain
用来生成 dz_std_jdtrain 表,街道的训练语料
p_corpus()

生成dz_std_jdcorpus表
ztsfdm jgdz word rn
440300000012017030209766 深圳市宝安区西乡街道固戍二路泳辉商务大厦510 西乡街道 1
440300000012017030212091 深圳市龙华新区观澜街道章阁社区环观南路94号德盛昌大厦1501 观澜街道 1
440300000012017030213027 深圳市龙岗区龙岗街道银威路吓岗一区8巷3号701 龙岗街道 1

p_stdtrain()

用std.mindf() 将dz_Std_jdcorpus
生成dz_std_jdtrain表

jgdz ztsfdm 区划 村社镇 楼群 街道 路道街 路道街扩展 村社镇扩展
深圳市宝安区西乡街道固戍二路泳辉商务大厦510 440300000012017030209766 宝安区 泳辉商务大厦 西乡街道 固戍二路
深圳市龙华新区观澜街道章阁社区环观南路94号德盛昌大厦1501 440300000012017030212091 龙华新区 章阁社区 德盛昌大厦 观澜街道 环观南路 环观南路94号
p_update()

替换dz_std_jdtrain中的街道为 dz_std_jdcorpus中的街道


涉及表
dz_std_jdcorpus /dz_std_jdtrain


jd_predict
运用dz_std_jdtrain,来你逆向迭代那些地址中不包含标准街道名称的。

p_df(sql)

sql决定,需要转换的对象
select ztsfdm,jgdz from basedb.dbo.t_zzjgjz where ztsfdm is not null and jgdz is not null

对于对象,能用地址名中包含标准街道名称的会直接给出,不含的会通过train数据预测
return df:columns=ztsfdm-jgdz-word


p_write(name=None,sql=None)
包含转换和写入
写到name=dz_sist_jd

p_update(udate)
udate='2017-05-01'
针对每次全部重写太慢,这个函数只更新udate以后成立和地址变更的企业
在更新地址变更部分,会用到dz_sist_jdAlterTmp表
这张表记录udate后做了地址变更的对象,用以重新更新









涉及表:dz_sist_jd dz_sist_jdAlterTmp


---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


----------------------------------------------数据库表总结-----------------------------------------------------------------------------

dz_dz dz_qh dz_jd

dz_std_jdcorpus /dz_std_jdtrain

dz_sist_jd dz_sist_jdAlterTmp
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

sistdmyy-1.3.2.tar.gz (35.9 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file sistdmyy-1.3.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: sistdmyy-1.3.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 35.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No

File hashes

Hashes for sistdmyy-1.3.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c2044c5e501bd8fa7b611f289c2d34734880cf24eba1909a8eb43f4b350f02bb
MD5 f09bfed5066e2970692bf9144f68a5c1
BLAKE2b-256 2acd1b6bb3a3e40811ceb9ccb4c548b1a9bbc7ad8a0863af8b7dd20d3f7cf65f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page