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Auto elect script for SJTUer.

Project description

sjtu-automata

Version Language License

注意!此版本为BETA版,未经过严格测试,可能存在BUG,如有问题请提交issue

由于教务系统更新,v0.4.0为临时解决版本,周末会优化用户体验 v0.4.0更新:教务系统限制大约在30-60分钟左右可能需要重新登陆,暂时未解决,待周末重构。

上海交通大学抢课脚本
V2协议分析:https://github.com/MXWXZ/sjtu-automata/blob/master/Protocol%20analysis%20v2.md

使用脚本你可以做到

:heavy_check_mark: 无人值守自动抢课
:heavy_check_mark: 并发抢课提升成功率
:heavy_check_mark: 卡时间准时抢课

使用脚本你不能做到

:x: 违反选课规则选课(0day fucked)
:x: 提高您的网速
:x: 保证一定可以抢到课

系统环境测试程度

最佳支持:Manjaro with python 3.7.3 / Ubuntu 18.04 LTS with Python 3.6.7

Linux > Windows >> macOS=0(没钱无测试)

安装

pip3 install sjtu-automata

升级

pip3 install sjtu-automata --upgrade

[可选]验证码自动识别

Windows可以不装,Linux如无图形界面且无法通过其他方式打开captcha.jpeg文件需要安装。

Arch系安装下面两个包:tesseracttesseract-data-eng

Ubuntu 18.04:

sudo apt install tesseract-ocr libtesseract-dev

其他版本/发行版/Windows等自行看文档:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki

简单使用说明

  1. 查看课程号和教学班:想选的课“教学班”第二行点击复制ID即可复制课号+教学班号

  2. 查看课程类型:标签页第二行的字符串即为课程类型

  3. 使用命令选课,格式为autoelect [课程类型ID] [课程号ID] [256位教学班ID]

     autoelect 01 AAAA... aaaa... 10 BBBB bbbb...
    

    上述命令将会选01课程类型下的AAAA课的aaaa(省略256位)教学班和10课程类型下的BBBB课的bbbb(省略256位)课,如果需要更多可以在后面继续添加。

    注:程序运行过程中输入s可以查看选课状态

抢课说明

  • 本程序所有操作均保证当前课程不会减少,即无论你是否已经选上课、无论是否人满等各种情况都不会影响已选课程。换言之,无论何时均保证课程只多不少,重复提交不会影响当前课表。
  • 程序运行后选课将会自动进行,如果失败自动重试,如果课程已满将自动等待并且定时刷新,直到抢成功或者用户退出为止
  • 可以提前开上程序,如果没有开放选课将会自动等待并定时刷新,可以节省登陆的时间
  • 所有指定的课程会同时进行选课,每个课程可占一个或多个线程进行选课增加成功率(多线程一般在网卡的时候才有必要)

参数说明

CLI

使用:autoelect [OPTIONS] [CLASSTYPE-CLASSID-JXBID]

参数 长参数形式 说明
-v --version 显示版本
--no-update 关闭更新检查
-o --ocr 使用OCR识别验证码
--print-cookie 打印登陆cookie
-d --delay 两次尝试选课间隔(默认1s)
-c --check-delay 检查选课是否开放的延迟(默认3s)
-n --number 每个课程的线程数(默认为1)
-h --help 显示帮助
  • CLASSTYPE、``CLASSIDJXBID`成组出现,可以出现多组同步进行,但至少有一组
  • CLASSTYPE:2位课程类型
  • CLASSID:课号ID
  • JXBID:256位教学班ID

Project details


Download files

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Source Distribution

sjtu_automata-0.4.0.tar.gz (12.1 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

sjtu_automata-0.4.0-py3-none-any.whl (24.2 kB view hashes)

Uploaded Python 3

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