Library for city identity analysis from social media posts and comments
Project description
SLOYKA
SLOYKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.
Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.
SLOYKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.
Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф:
Лицензия
Проект имеет лицензию MIT License.
Контакты
- НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
- ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
- Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).
Цитирование
@inproceedings{antonov2024transformation,
title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
pages={436--447},
year={2024},
organization={Springer}
}
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
File details
Details for the file sloyka-0.2.2.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: sloyka-0.2.2.tar.gz
- Upload date:
- Size: 229.6 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.8.4 CPython/3.11.10 Linux/6.5.0-1025-azure
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 829478c907d1c5f56f76be495953a0e1dc81f21c73f4af715074300d198d4f22 |
|
MD5 | 497769dee1ee4f24c51e79bd96d3f778 |
|
BLAKE2b-256 | c75ee0e69906d1c7b4fdbd91602c9dd8230f10dad2c4b094b4160d07df21ca27 |
File details
Details for the file sloyka-0.2.2-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: sloyka-0.2.2-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 241.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.8.4 CPython/3.11.10 Linux/6.5.0-1025-azure
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | feb34df6cbf6b32d7d71898ee835b1d3e0da64bc949e7f51aa0e307144c3e8f2 |
|
MD5 | 4314bbe44d2322ffba161b99b9a0cfa6 |
|
BLAKE2b-256 | e728fc62b1c8b11f32f4f4db78b13a91897fc7574a351bac9fc208117ed42459 |