Skip to main content

Library for city identity analysis from social media posts and comments

Project description

SLOYKA

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. Documentation Status PythonVersion Black Tests

sloyka_community_chat Open In Colab

Your Banner

SLOYKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SLOYKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.

Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф: Your Banner

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

  • НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
  • ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
  • Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).

Цитирование

@inproceedings{antonov2024transformation,
  title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
  author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
  booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
  pages={436--447},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

sloyka-0.2.2.tar.gz (229.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

sloyka-0.2.2-py3-none-any.whl (241.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file sloyka-0.2.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: sloyka-0.2.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 229.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.8.4 CPython/3.11.10 Linux/6.5.0-1025-azure

File hashes

Hashes for sloyka-0.2.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 829478c907d1c5f56f76be495953a0e1dc81f21c73f4af715074300d198d4f22
MD5 497769dee1ee4f24c51e79bd96d3f778
BLAKE2b-256 c75ee0e69906d1c7b4fdbd91602c9dd8230f10dad2c4b094b4160d07df21ca27

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file sloyka-0.2.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: sloyka-0.2.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 241.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.8.4 CPython/3.11.10 Linux/6.5.0-1025-azure

File hashes

Hashes for sloyka-0.2.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 feb34df6cbf6b32d7d71898ee835b1d3e0da64bc949e7f51aa0e307144c3e8f2
MD5 4314bbe44d2322ffba161b99b9a0cfa6
BLAKE2b-256 e728fc62b1c8b11f32f4f4db78b13a91897fc7574a351bac9fc208117ed42459

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page