sloyka 0.0.4

Library for city identity analysis from social media posts and comments

SLOYKA

SLOYKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический граф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SLOYKA включает в себя две группы методов: методы для генерации пространственно-семантического графа и методы для моделирования социальных процессов с его помощью.

Схематичное описание работы библиотеки:

Модуль генерации пространственного-семантического графа

Пространственно-семантический граф состоит из двух взаимосвязанных компонентов:

• Пространственный граф, отображающий географическую близость различных именованных сущностей на территории города (улиц, организаций, парков, точек притяжения и др.)
• Семантический граф, отображающий смысловую и фактологическую близость различных городских сущностей (природных явлений, объектов городской среды, городских пользователей).

Пространственный граф строится по следующему алгоритму:

1. Пользователь подает на вход набор текстов и указание на территорию
2. Из OSM загружается сеть УДС в виде графа и именованные сущности
3. От именованных сущностей строится евклидово расстояние до ближайшего узла графа, оно пишется в новое ребро
4. В текстах выявляются урбанонимы (городские названия). Процесс выполняется при помощи дообученной модели RuBert и набора эвристик для геокодирования без использования сторонних сервисов
5. Сначала они геокодируются по адресной системе, потом по названиям объектов

Семантический граф строится по следующему алгоритму:

1. Пользователь подает на вход набор текстов
2. Извлекаются урбанонимы, и далее тексты группируются по ним.
3. Из текстов по каждому урбанониму извлекаются ключевые сущности: явления, акторы, действия, объекты городской среды.
4. На основе опорных узлов-урбанонимов и соответствующих ключевых сущностей формируется семантический граф.
5. Определяется семантическая близость сущностей, между наиболее близкими формируются дополнительные ребра.

Модуль моделирования социальных процессов с помощью пространственного-семантического графа

• В процессе разработки -

Предполагаемые сценарии использования методов:

• Отслеживание социально значимых ситуаций
• Прогнозирование динамики семантического графа
• Нахождение городских сообществ
• Определение идентичности мест
• Определение вернакулярных районов
• Определение точек притяжения

Особенности SLOYKA

• Готовый к использованию инструмент для исследователей и аналитиков, работающих с неструктурированными социальными данными. Наша библиотека поможет извлечь факты из текстов, описывающих городские процессы и явления
• Модульная структура библиотеки позволяет получать и использовать только необходимые части, например, если ваша единственная цель - обогащение модели города пространственными данными о дорожно-транспортных происшествиях
• Эта библиотека может быть использована для моделирования и анализа социальных процессов в городе на основе текстовых данных, выявляя их смысловые и пространственные параметры

Структура проекта

Последняя стабильная версия библиотеки SLOYKA находится в master branch

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

• НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок;
• ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики;
• Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: [e-mail] (Александр Антонов).

Цитирование

---