Skip to main content

Library for city identity analysis from social media posts and comments

Project description

SLOYKA

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. Documentation Status PythonVersion Black Tests

sloyka_community_chat Open In Colab

Your Banner

SLOYKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SLOYKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.

Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф: Your Banner

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

  • НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
  • ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
  • Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).

Цитирование

@inproceedings{antonov2024transformation,
  title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
  author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
  booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
  pages={436--447},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

sloyka-0.2.tar.gz (228.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

sloyka-0.2-py3-none-any.whl (239.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file sloyka-0.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: sloyka-0.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 228.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.8.3 CPython/3.11.10 Linux/6.8.0-1014-azure

File hashes

Hashes for sloyka-0.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 ffedd625c66023120e67c83e3da3fa3eeb142a5fb504a425d6b738f9db2276f5
MD5 662861699ffff03bffcb74910abe81a0
BLAKE2b-256 7d549c6d805a40d61b2f1858317e3ed94ead9087dce9e5fc4fee1196b9c8581a

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file sloyka-0.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: sloyka-0.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 239.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.8.3 CPython/3.11.10 Linux/6.8.0-1014-azure

File hashes

Hashes for sloyka-0.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 dce3507f28c2843705346c6f39afe4fc785a95c5184cec59500e88ef215497f4
MD5 10bb284833eae74373d80f5c983055cb
BLAKE2b-256 4518fa5e559b8970cf4f3c9892446982e5ff5cf8dfd3a3b5bbf548dd6bfd4fdf

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page