Skip to main content

Library for city identity analysis from social media posts and comments

Project description

SLOYKA

Project Status: Active – The project has reached a stable, usable state and is being actively developed. Documentation Status PythonVersion Black Tests

sloyka_community_chat Open In Colab

Your Banner

SLOYKA - это библиотека, нацеленная на обогащение цифровых моделей городов данными, получаемыми из текстовых данных цифрового следа горожан, а также на моделирование вернакулярной оценки качества городской среды.

Основным ее элементом является конструируемый пространственно-семантический гиперграф, пополняемый при помощи машинного распознавания городских сущностей и локаций.

SLOYKA также предоставляет методы для моделирования социальных рисков относительно эмоциональной оценки упоминаемых мест.

Данные, полученные после сбора и обработки данных в SLOYK'е, представляют собой пространственно-семантический гиперграф: Your Banner

Лицензия

Проект имеет лицензию MIT License.

Контакты

  • НЦКР - Национальный Центр Когнитивных Разработок.
  • ИДУ - Институт Дизайна и Урбанистики.
  • Если у вас есть вопросы или предложения, вы можете связаться с нами по следующему адресу: asantonov@itmo.ru (Александр Антонов, Project Lead) kontsevik@itmo.ru (just in case).

Цитирование

@inproceedings{antonov2024transformation,
  title={Transformation of Local Communities from Neighborhoods to Urban Commons in the Production of Social Representations of Space},
  author={Antonov, Aleksandr and Gornova, Galina and Kontsevik, Georgii and Turkov, Leonid and Vorona, Vladimir and Mityagin, Sergey},
  booktitle={International Conference on Computational Science and Its Applications},
  pages={436--447},
  year={2024},
  organization={Springer}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

sloyka-0.2.1.tar.gz (228.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

sloyka-0.2.1-py3-none-any.whl (239.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file sloyka-0.2.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: sloyka-0.2.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 228.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.8.3 CPython/3.11.10 Linux/6.8.0-1014-azure

File hashes

Hashes for sloyka-0.2.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 55a1f4b02e19e85e9c6e085138f69ed8a85b4f259292fc4e29c8ad0f057bc9d4
MD5 0cf57f529b3adff7badbb0df3c30e456
BLAKE2b-256 623324af68c9fd0684073323d44838a6ec07427b0f24d66011f8348ef748695b

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file sloyka-0.2.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: sloyka-0.2.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 239.6 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.8.3 CPython/3.11.10 Linux/6.8.0-1014-azure

File hashes

Hashes for sloyka-0.2.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5368579ce32158dc96cc2127c74985bd1279b0459150f33d3470cf997c08c1e6
MD5 f8bae1db290401066ee6a8786fb7bf1f
BLAKE2b-256 34f8cafff52b9404be8f86ea7aecf5e0cfa6fe21b3308a45d656fd97ba8afd20

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page