A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python
Project description
SmartScraper: 简单、自动、快捷的Python网络爬虫
Note: The origin developer of SmartScraper is Alireza Mika, I only change a little code of AutoScraper.
SmartScraper使页面数据抓取变得容易,不再需要学习诸如pyquery、beautifulsoup等定位包,我们只需要提供的url和数据给ta学习网页定位规律即可。
一、安装
pip install smartscraper
二、快速上手
2.1 获取相似结果
例如 我们想从 豆瓣读书-小说 页面获得20本书的书名和出版信息
我们使用P1链接训练书名、出版信息这两个字段
from smartscraper import SmartScraper
# 待训练的网页链接
url = 'https://book.douban.com/tag/小说?start=0&type=T'
#定义 想要的字段
wanted_dict = {"title":["活着"],
"pub": ["余华 / 作家出版社 / 2012-8-1 / 20.00元"]
}
# 训练/在url对应的页面中寻找wanted_dict规律
scraper = SmartScraper()
results = scraper.build(url, wanted_dict=wanted_dict)
print(results)
运行代码,采集到的results如下
{'title': ['活着',
'房思琪的初恋乐园',
'白夜行',
'索拉里斯星',
'鄙视',
...],
'pub': ['余华 / 作家出版社 / 2012-8-1 / 20.00元',
'林奕含 / 北京联合出版公司 / 2018-2 / 45.00元',
'[日] 东野圭吾 / 刘姿君 / 南海出版公司 / 2013-1-1 / CNY 39.50',
'[波] 斯坦尼斯瓦夫·莱姆 / 靖振忠 / 译林出版社 / 2021-8 / 49.00元',
'[意] 阿尔贝托·莫拉维亚 / 沈萼梅、刘锡荣 / 江苏凤凰文艺出版社 / 2021-7 / 62.00',
...]
}
使用刚刚训练的scraper尝试从 P2链接 获取书名和出版信息
scraper.get_result_similar('https://book.douban.com/tag/小说?start=20&type=T')
2.2 保存模型
训练的smartscraper模型可以保存,后续直接调用
scraper.save('douban_Book.pkl')
模型导入代码
scraper.load('douban_Book.pkl')
三、其他
3.1 项目补充说明
-
SmartScraper仅为了简化使用,对AutoScraper进行了小修改(几行代码)
3.2 相关课程
如果您是经管人文社科专业背景,编程小白,面临海量文本数据采集和处理分析艰巨任务,个人建议学习《python网络爬虫与文本数据分析》视频课。作为文科生,一样也是从两眼一抹黑开始,这门课程是用五年时间凝缩出来的。自认为讲的很通俗易懂o( ̄︶ ̄)o,
- python入门
- 网络爬虫
- 数据读取
- 文本分析入门
- 机器学习与文本分析
- 文本分析在经管研究中的应用
感兴趣的童鞋不妨 戳一下《python网络爬虫与文本数据分析》进来看看~
3.3 自媒体
- B站:大邓和他的python
- 公众号:大邓和他的python
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Close
Hashes for smartscraper-1.0.macosx-10.9-x86_64.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 0696256e7847d7be39f26f8a394b18cba39891d2804b7754fde8500a7adfc3f8 |
|
MD5 | 1fbc75a643d6b0afed86f2b20c5abdbb |
|
BLAKE2b-256 | 2bd5bec59d5f4e6be06a86ee2c0304fb131c1593d179f587d059dabecef2f62b |
Close
Hashes for smartscraper-1.0-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 5864cc23155c1a68c1e17d059c409bc358cec1cd6f6685d42f5bedb926e4b6fd |
|
MD5 | 3e6f18724bf47a75925344a8e32cece1 |
|
BLAKE2b-256 | 88b8b6d39e35a0ff07c81e8f6b6941262b28b587453286ebe9f3d5df63b3b467 |