sparkplus 1.3.0

GIS package for Apache Spark

SparkPlus

Spark+는 H3, 위/경도 좌표 등의 공간 정보를 국내 주소체계(신주소/구주소)와 함께 처리할 수 있도록 지원하는 Package입니다.

Setup

GitHub 개발자 가이드 참고

• Spark+는 PyPI에 배포되어 있으며, 다음 커맨드로 설치할 수 있습니다.

$ pip install sparkplus

• 설치 후에 import하여 사용할 수 있습니다.

from sparkplus.core import CoordDataFrame, RoadnameDataFrame, NumAddrDataFrame

Class

CoordDataFrame

위치 좌표를 포함하는 데이터프레임을 주소체계 데이터베이스와 연동하여 pnu코드, h3, 우편번호, 법정동코드, 도로명주소(시도/시군구/읍면동/법정리/도로명/지하여부/건물 본번/건물 부번), 도로명주소(전체), 지번주소(시도/시군구/읍면동/법정리/지번 본번/지번 분번) 등의 컬럼을 추가합니다.

coord_df = CoordDataFrame(source_df, geo_df, table_df, x_colname, y_colname)

위도	경도	PNU	manage_number	roadname_code	zipcode	sido	sigungu	eupmyeondong	bupjungli	roadname	is_basement	building_primary_number	building_secondary_number	jibun_primary_number	jibun_secondary_number	bupjungdong_code
35.86341579	128.6024286	2711010600101990000	27110106001000300...	271103007017	41940	대구광역시	중구	삼덕동2가		공평로	0	46	0	3	4	2711010600
35.86516734	128.6105401	2711010700103790000	27110107001003100...	271104223055	41945	대구광역시	중구	삼덕동3가		달구벌대로443길	0	62	16	31	2	2711010700
35.86927185	128.5937782	2711011700101200003	27110115001008500...	271102007001	41909	대구광역시	중구	남일동		중앙대로	1	424	0	143	1	2711011700

RoadnameDataFrame

비정형 도로명주소를 포함하는 데이터프레임을 주소체계 데이터베이스와 연동하여 분석 및 시각화할 수 있는 형태로 전처리한 시도, 시군구, 읍면동, 도로명, 건물 본번, 법정동코드 등의 컬럼을 추가합니다.

roadname_df = RoadnameDataFrame(source_df)

target	sido	sigungu	roadname	building_primary_number	bupjungdong_code
경기도 안산시 단원구 해봉로 137	경기도	안산시 단원구	해봉로	137	4128112400
경기도 수원시 장안구 경수대로 1079	경기도	수원시 장안구	경수대로	1079	4128111800
경기도 안산시 상록구 양달말길 93-7	경기도	안산시 상록구	양달말길	93	4128101100

LICENSE

MIT