spedpyutils 0.0.3

Biblioteca para visualização de um arquivo sped em estrutura de tabelas hierarquicas. Compatibilidade com a biblioteca python-sped

SPED para python

Biblioteca para visualização de um arquivo sped em estrutura de tabelas do Pandas. Utiliza o relacionamento hierarquico típico da estrutura do SPED FISCAL (EFD, ECD e entre outros)

A ideia seria visualizar em formato de tabela todas as informações de um registro e seus registros pais, por exemplo:

    from sped.efd.icms_ipi.arquivos import ArquivoDigital
    from spedpyutils.biddings.hierarquical_schema import HierarquicalSchema
    from spedpyutils.arquivo_digital_handler import ArquivoDigitalHandler
    
    arq = ArquivoDigital()        
    arq.readfile("efd.txt") 

    parser = XmlParser()
    schema = parser.parse("schema-sample1.xml", HierarquicalSchema)

    test = ArquivoDigitalHandler(arq, schema)
    #test.to_excel("output.xlsx")
    df = test.getTable("C170")
    print(df)

Resultaria numa saída do tipo:

0000 NOME DT_INI DT_FIN CNPJ C100 COD_PART COD_MOD SER NUM_DOC VLR_DOC C170 COD_ITEM VLR_ITEM 0000 EMPRESAX 01/01/2024 31/01/2024 11.111.111/0001-91 C100 PART1 55 001 1111 1000,00 C170 PRODA 800,00 0000 EMPRESAX 01/01/2024 31/01/2024 11.111.111/0001-91 C100 PART1 55 001 1111 1000,00 C170 PRODB 200,00 0000 EMPRESAX 01/01/2024 31/01/2024 11.111.111/0001-91 C100 PART1 55 001 1112 300,00 C170 PRODC 300,00

Exemplo do arquivo schema-sample1.xml:

<hierarquical-schema name="EFD" version="v1.0">
<tables-list>
	<table id="0000" description="Abertura" index="DT_INI|DT_FIN">
		<column name="NOME"/>
		<column name="CNPJ"/>
		<column name="UF"/>
		<column name="DT_INI" type="datetime" dateformat="%d/%m/%Y"/>
		<column name="DT_FIN" type="datetime" dateformat="%d/%m/%Y"/>
	</table>
	<table id="C100" description="E_S" parent="0000" index="COD_MOD|SER|NUM_DOC">
		<column name="IND_OPER"/>
		<column name="IND_EMIT"/>
		<column name="COD_PART"/>
		<column name="COD_MOD"/>
		<column name="COD_SIT"/>
		<column name="SER"/>
		<column name="NUM_DOC"/>
		<column name="DT_DOC" type="datetime" dateformat="%d/%m/%Y"/>
		<column name="VL_DOC" type="decimal" />
	</table>
	<table id="C170" description="Itens" parent="C100">
		<column name="NUM_ITEM"/>
		<column name="COD_ITEM"/>
		<column name="QTD" type="decimal"/>
		<column name="UNID"/>
		<column name="VL_ITEM" type="decimal" />
		<column name="CFOP"/>
		<column name="CST_ICMS"/>
		<column name="VL_BC_ICMS" type="decimal" />
		<column name="ALIQ_ICMS" type="decimal" />
		<column name="VL_ICMS" type="decimal" />
		<column name="VL_BC_ICMS_ST" type="decimal" />
		<column name="ALIQ_ST" type="decimal" />
		<column name="VL_ICMS_ST" type="decimal" />
		<column name="VL_IPI" type="decimal" />
	</table>		
</tables-list>
</hierarquical-schema>

Requisitos

• xsdata
• spedpy
• pandas

Como instalar

$ pip install spedpyutils