spider-admin-pro 0.0.11

a spider admin based vue, scrapyd api and APScheduler

Spider Admin Pro

Github: https://github.com/mouday/spider-admin-pro

Gitee: https://gitee.com/mouday/spider-admin-pro

Pypi: https://pypi.org/project/spider-admin-pro

简介

Spider Admin Pro 是Spider Admin的升级版

1. 简化了一些功能；
2. 优化了前端界面，基于Vue的组件化开发；
3. 优化了后端接口，对后端项目进行了目录划分；
4. 整体代码利于升级维护。
5. 目前仅对Python3进行了支持

安装启动

方式一：

$ pip3 install spider-admin-pro

$ python3 -m spider_admin_pro.run

方式二：

$ git clone https://github.com/mouday/spider-admin-pro.git

$ python3 spider_admin_pro/run.py

方式三：使用 Gunicorn管理应用

$ gunicorn --config gunicorn.conf.py spider_admin_pro.run:app

Gunicorn文档：https://docs.gunicorn.org/

一个配置示例：gunicorn.conf.py

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
$ gunicorn --config gunicorn.conf.py spider_admin_pro.run:app
"""

import multiprocessing
import os

from gevent import monkey

monkey.patch_all()

# 日志文件夹
LOG_DIR = 'logs'

if not os.path.exists(LOG_DIR):
    os.mkdir(LOG_DIR)


def resolve_file(filename):
    return os.path.join(LOG_DIR, filename)


def get_workers():
    return multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1


# daemon = True
daemon = False  # 使用supervisor不能是后台进程

# 进程名称
proc_name = "spider-admin-pro"

# 启动端口
bind = "127.0.0.1:5001"

# 日志文件
loglevel = 'debug'
pidfile = resolve_file("gunicorn.pid")
accesslog = resolve_file("access.log")
errorlog = resolve_file("error.log")

# 启动的进程数
# workers = get_workers()
workers = 2
worker_class = 'gevent'


# 启动时钩子
def on_starting(server):
    ip, port = server.address[0]
    print('server.address:', f'http://{ip}:{port}')

配置参数

配置优先级：

yaml配置文件 >  env环境变量 > 默认配置 

1、默认配置

# flask 服务配置
PORT = 5002
HOST = '127.0.0.1'

# 登录账号密码
USERNAME = admin
PASSWORD = "123456"
JWT_KEY = FU0qnuV4t8rr1pvg93NZL3DLn6sHrR1sCQqRzachbo0=

# token过期时间，单位天
EXPIRES = 7

# scrapyd地址, 结尾不要加斜杆
SCRAPYD_SERVER = 'http://127.0.0.1:6800'

# 调度器 调度历史存储设置
# mysql or sqlite and other, any database for peewee support
SCHEDULE_HISTORY_DATABASE_URL = 'sqlite:///dbs/schedule_history.db'

# 调度器 定时任务存储地址
JOB_STORES_DATABASE_URL = 'sqlite:///dbs/apscheduler.db'

2、env环境变量

在运行目录新建 .env 环境变量文件，默认参数如下

注意：为了与其他环境变量区分，使用SPIDER_ADMIN_PRO_作为变量前缀

如果使用python3 -m 运行，需要将变量加入到环境变量中，运行目录下新建文件env.bash

注意，此时等号后面不可以用空格

# flask 服务配置
export SPIDER_ADMIN_PRO_PORT=5002
export SPIDER_ADMIN_PRO_HOST='127.0.0.1'

# 登录账号密码
export SPIDER_ADMIN_PRO_USERNAME='admin'
export SPIDER_ADMIN_PRO_PASSWORD='123456'
export SPIDER_ADMIN_PRO_JWT_KEY='FU0qnuV4t8rr1pvg93NZL3DLn6sHrR1sCQqRzachbo0='

增加环境变量后运行

$ source env.bash

$ python3 -m spider_admin_pro.run

3、config.yml

在运行目录下新建config.yml 文件，运行时会自动读取该配置文件

生成jwt key

$ python -c 'import base64;import os;print(base64.b64encode(os.urandom(32)).decode())'

使用扩展

收集运行日志：scrapy-util 可以帮助你收集到程序运行的统计数据

技术栈：

1、前端技术：

功能	第三方库及文档
基本框架	vue
仪表盘图表	echarts
网络请求	axios
界面样式	Element-UI

2、后端技术

功能	第三方库及文档
接口服务	Flask
任务调度	apscheduler
scrapyd接口	scrapyd-api
网络请求	session-request
ORM	peewee
jwt	jwt
系统信息	psutil

项目结构

【公开仓库】基于Flask的后端项目spider-admin-pro: https://github.com/mouday/spider-admin-pro

【私有仓库】基于Vue的前端项目spider-admin-pro-web: https://github.com/mouday/spider-admin-pro-web

spider-admin-pro项目主要目录结构：

.
├── run.py        # 程序入口
├── api           # Controller层
├── service       # Sevice层
├── model         # Model层
├── exceptions    # 异常 
├── utils         # 工具类
└── web           # 静态web页

经验总结

Scrapyd 不能直接暴露在外网

1. 其他人通过deploy部署可以将代码部署到你的机器上，如果是root用户运行，还会在你机器上做其他的事情
2. 还有运行日志中会出现配置文件中的信息，存在信息泄露的危险

TODO

1. 补全开发文档

2. 支持命令行安装可用

3. 优化代码布局，提取公共库

4. 日志自动刷新

5. scrapy项目数据收集

项目截图