sqlx 0.1.1

SQL Extension | SQL 语法拓展，目标是打造 "易读易写 方便维护" 的 sql 脚本

sqlx

SQL Extension

一种扩展 sql 的语言，目标是打造 "易读易写 方便维护" 的 sql 脚本

语法简介

1. 通过 define 定义变量，可在脚本中反复引用

示例:

define field_name age

SELECT {field_name} from students WHERE {field_name} > 10;
SELECT {field_name} from teachers WHERE {field_name} > 10;

编译生成 sql 为:

SELECT age from students WHERE age > 10;
SELECT age from teachers WHERE age > 10;

2. 通过 block 定义脚本片段，并反复引用

示例:

-- ! 定义片段
block good_students(score)
    (
        SELECT
            *
        FROM
            students
        WHERE
            score > {score}
    ) AS good_students
endblock

SELECT name FROM {good_students(80)};
SELECT count(*) FROM {good_students(80)};

编译生成 sql 为:

SELECT name FROM 
    (
        SELECT
            *
        FROM
            students
        WHERE
            score > 80
    ) AS good_students
;
SELECT count(*) FROM 
    (
        SELECT
            *
        FROM
            students
        WHERE
            score > 80
    ) AS good_students
;

3. 循环

通过 for 批量循环生成脚本（暂不支持循环嵌套）

示例1:

{% for n in table1,table2,table3 %}
    SELECT * FROM {n};
{% endfor %}

编译生成 sql 为:

SELECT * FROM table1;
SELECT * FROM table2;
SELECT * FROM table3;

示例2:

{% for n|m in table1|id,table2|name,table3|age %}
    SELECT {m} FROM {n};
{% endfor %}

编译生成 sql 为:

SELECT id FROM table1;
SELECT name FROM table2;
SELECT age FROM table3;

4. 判断

通过 if 生成逻辑分支脚本（暂不支持 if 嵌套）

示例1:

define a 8

{% if $a > 4 %}
    SELECT * FROM table1;
{% endif %}

编译生成 sql 为:

SELECT * FROM table1;

示例2:

{% for n in table1,table2,table3 %}
    {% if $n == table1 %}
        SELECT id, name FROM {n};
    {% else%}
        SELECT * FROM {n};
    {% endif %}
{% endfor %}

编译生成 sql 为:

SELECT id, name FROM table1;
SELECT * FROM table2;
SELECT * FROM table3;

更多示例可参考 demo.sqlx

5. 生成 { } 字符

如果你需要在生成的 sql 内容中包含 { } 这样的字符，不能直接在 sqlx 中写 { 或 }，因为这样会被认为是变量的引用标记

你需要在这些字符前加上一个转义符（默认是\），如 \{ \} 这样即可

示例:

define cc dd
SELECT * FROM table1 WHERE name = 'aa\{bb\}{cc}'

编译生成 sql 为:

SELECT * FROM table1 WHERE name = 'aa{bb}dd'

6. 使用 import 导入模块

通过 import 可以引入现有的 sqlx 脚本文件作，但只能导入其中的 define 和 block

如果在当前脚本有重复同名变量或 block，会被覆盖以当前脚本为准

示例:

-- mod.sqlx
define colume  name
define colume2 score

block good_students(score)
    (
        SELECT
            *
        FROM
            students
        WHERE
            score > {score}
    ) AS good_students
endblock

import mod
define colume2 age
SELECT {colume} from teachers WHERE {colume2} > 10;
SELECT name FROM {good_students(60)};
SELECT count(*) FROM {good_students(80)};

编译生成 sql 为:

SELECT name from teachers WHERE age > 10;
SELECT name FROM 
    (
        SELECT
            *
        FROM
            students
        WHERE
            score > 60
    ) AS good_students
;
SELECT count(*) FROM 
    (
        SELECT
            *
        FROM
            students
        WHERE
            score > 80
    ) AS good_students
;

---

使用方法

Windows 64位系统，直接下载 sqlx.exe 放置于 .sqlx 脚本文件 同目录下

双击 sqlx.exe 即可在 dist 目录中生成对应 sql 文件

---

其他系统平台，通过 Python3 安装使用

如果你的系统无法运行 sqlx.exe，可以先安装 Python3，然后使用 pip 命令一键安装

pip install sqlx

使用 sqlx 命令行工具

1. 安装后直接执行 sqlx 命令，可一键编译当前目录下的所有 .sqlx 脚本文件

$ ls
test1.sqlx    test2.sqlx

$ sqlx
dist/test1.sql built
dist/test2.sql built
Finish!

$ ls dist
test1.sql    test2.sql

2. sqlx 命令后跟随目录路径参数，可编译指定路径下的所有脚本

$ ls test
test3.sqlx    test4.sqlx

$ sqlx ./test/
test/dist/test3.sql built
test/dist/test4.sql built
Finish!

$ ls test/dist
test3.sql    test4.sql

3. sqlx 命令后跟随文件路径参数，可编译指定的单个脚本

$ sqlx ./test/test3.sqlx
test/dist/test3.sql built
Finish!

$ ls test/dist
test3.sql

在 Python3 程序中使用 sqlx.build 方法

import sqlx

my_script = """
{% for n in table1,table2,table3 %}
    {% if $n == table1 %}
        SELECT id, name FROM {n};
    {% else %}
        SELECT * FROM {n};
    {% endif %}
{% endfor %}
"""

sql = sqlx.build(my_script, pretty=True)
print(sql)

版本更新说明

v0.1.1

第一个可用版本发布

• 支持 escape （默认\）
• 自动复制编译的 sql 进剪切板
• import sqlx 脚本功能

v0.1.0

第一个可用版本发布

• 支持 define 语法
• 支持 block 语法
• 支持 for 语法
• 支持 if 语法