standalone001pyarmor 0.0.1

一个 Python 混淆工具包

standalone001pyarmor

standalone001pyarmor

LICENSE：选择一个合适的开源许可证。 setup.py：用于包安装的设置文件。 您的代码和任何必要的资源文件。

https://github.com/williampolicy/standalone001pyarmor.git

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测试流程 混淆脚本：在命令行中运行 pyarmor pack -e " --onefile" example.py。这会生成一个混淆后的单文件执行程序。 运行混淆后的程序：在生成的 dist 文件夹中找到混淆后的执行文件，直接运行它。 2. 发布到 PyPI 的程序包命名与发布流程 对于测试用途的程序包命名，您可以选择一个具有唯一性且与项目相关的名称。例如，如果您的项目与数据处理相关，可以命名为 DataProcessorTest。对于您提到的 “standalone” 或 “longstand”，这些词汇更多地描述程序的性质而非名称。您可以考虑类似 StandaloneTestPkg 这样的命名。

发布流程 准备包：确保您的包含有 setup.py 文件，以及其他必需的文件（如 README.md, LICENSE, requirements.txt 等）。 构建包：运行 python setup.py sdist bdist_wheel 以构建源代码包和 wheel 包。 上传到 PyPI：使用 twine upload dist/* 命令上传您的包到 PyPI。前提是您已经安装了 Twine (pip install twine) 并且有一个 PyPI 账户。 3. PyPI 用户测试文档 用户测试流程 安装包：通过运行 pip install YourPackageName 来安装您的包。 测试使用：在 Python 脚本中导入您的包，并尝试调用其中的函数或类，例如 from yourpackage import yourmodule 然后 yourmodule.yourfunction()。 验证功能：确保调用的函数或类表现出预期的行为。

冲突

python3 -m venv ./sa001_env source ./sa001_env/bin/activate

export PS1="[\033[01;32m]\W $ [\033[00m]"

export PS1="[\033[01;32m]\W[\033[00m]($(basename "${VIRTUAL_ENV}")) $ " export PS1="[\033[01;32m]$(if [[ -n $VIRTUAL_ENV ]]; then echo ($(basename $VIRTUAL_ENV)) ; fi)[\033[00m]\W $ " export PS1="($(basename "${VIRTUAL_ENV}")) [\033[01;32m]\W[\033[00m]$ "

export PS1="$(basename "${VIRTUAL_ENV}")-[\033[01;32m]\W[\033[00m]$ "

当您激活一个虚拟环境时，命令行提示符通常会显示虚拟环境的名称，以便您知道自己正在该环境中工作。这确实会使提示符变得较长。为了简化提示符，您可以临时更改命令行的提示符（PS1环境变量）。

在 bash 中，您可以通过如下方式修改：

export PS1="(\W) \$ "

这将设置提示符为当前工作目录的基本名称（\W），然后是一个美元符号和一个空格。例如，如果您处于名为 standalone001pyarmorWorkspace_env 的目录中，提示符将显示为 (standalone001pyarmorWorkspace_env) $。 如果您想要更多自定义，PS1 变量支持多种选项，例如：

• \u：当前用户名
• \h：主机名的第一部分
• \W：当前工作目录的基本名称
• \w：当前工作目录的完整路径
• \t：当前时间（24小时制）

例如，如果您只想显示当前工作目录和一个美元符号，可以使用：

export PS1="\W \$ "

请注意，这些更改仅适用于当前的终端会话。关闭终端或开始新的会话时，提示符将恢复为默认设置。如果您想永久更改提示符，需要修改您的 shell 配置文件（如 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile），并在其中添加上述 export PS1 命令。

--------您的需求包含几个部分，我会逐一解答：

1. PyArmor 最简单的测试

PyArmor 是一个 Python 代码混淆工具，用于保护 Python 代码不被轻易阅读或修改。进行最简单的测试，您可以遵循以下步骤：

测试准备

• 安装 PyArmor：在命令行中运行 pip install pyarmor。
• 准备一个简单的 Python 脚本，比如 example.py，内容可以是简单的打印语句，如 print("Hello, PyArmor!")。

测试流程

1. 混淆脚本：在命令行中运行 pyarmor pack -e " --onefile" example.py。这会生成一个混淆后的单文件执行程序。
2. 运行混淆后的程序：在生成的 dist 文件夹中找到混淆后的执行文件，直接运行它。

2. 发布到 PyPI 的程序包命名与发布流程

对于测试用途的程序包命名，您可以选择一个具有唯一性且与项目相关的名称。例如，如果您的项目与数据处理相关，可以命名为 DataProcessorTest。对于您提到的 “standalone” 或 “longstand”，这些词汇更多地描述程序的性质而非名称。您可以考虑类似 StandaloneTestPkg 这样的命名。

发布流程

1. 准备包：确保您的包含有 setup.py 文件，以及其他必需的文件（如 README.md, LICENSE, requirements.txt 等）。
2. 构建包：运行 python setup.py sdist bdist_wheel 以构建源代码包和 wheel 包。
3. 上传到 PyPI：使用 twine upload dist/* 命令上传您的包到 PyPI。前提是您已经安装了 Twine (pip install twine) 并且有一个 PyPI 账户。

3. PyPI 用户测试文档

用户测试流程

1. 安装包：通过运行 pip install YourPackageName 来安装您的包。
2. 测试使用：在 Python 脚本中导入您的包，并尝试调用其中的函数或类，例如 from yourpackage import yourmodule 然后 yourmodule.yourfunction()。
3. 验证功能：确保调用的函数或类表现出预期的行为。

这些步骤提供了一个基本的框架来进行您的测试。您可能需要根据您具体的项目需求来调整这些步骤。

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