starfishX 0.155540

Get data of stock exchange thailand (SET)

Library สำหรับประมวลข้อมูลตลาดหุ้นไทย Stock Exchange of Thailand https://www.set.or.th และการจัดการ Portfolio

พื้นฐานที่ต้องการ

$ conda install -c conda-forge matplotlib

จาก https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib

การติดตั้ง

$ pip install starfishX  หรือ  $ pip install starfishX --upgrade

หรือ

$ pip3 install starfishX --upgrade

Quantitative

• sx.loadHistData(str|list,start="2018-01-01",end="2018-12-31") end ถ้าไม่ใส่คือวันที่ล่าสุด
• df,k = sx.MonthlyReturn([str],"2016-01-01")
• sx.linregressIndicator(basket,periodDay) int periodDay จำนวนวันล่าสุดที่จะใช้ใน Linear least-squares regression
• sx.getNVDRVolume ดึงข้อมูลปริมาณการซื้อขายของ NVDR

ข้อมูลงบการเงินและข้อมูลตลาด

• sx.commonsizeBS(str)

• sx.commonsizeIS(str)

• sx.getFinanceRatio(str|list) str,list ส่งค่าเป็น str จะ return ค่าย้อนหลังได้หลายปี หากส่งค่าเป็น array list จะ return แบบเปรียบเทียบ

• sx.spiderCompare([str1,str2]) ใช้คู่กับ sx.getFinanceRatio และ list ความยาว 2 เท่านั้น

• sx.getIncomeStatement(str)

• sx.getIncomeStatementCompare(list)

• sx.getBalanceSheet(str)

• sx.getBalanceSheetCompare(list)

• sx.getMemberOfIndex("set50") SET50,SET100,sSET,SETCLMV,SETHD,SETTHSI,SETWB

• sx.listStockInSector("kbank") สุ่มอะไรก็ได้ในกลุ่มอุตสาหกรรมนั้นๆ

• sx.getFundamentalInSector("kbank") สุ่มอะไรก็ได้ในกลุ่มอุตสาหกรรมนั้นๆ

• sx.findCASH("aot")

• sx.listShareholders(str|list,csv="file.csv") csv สำหรับบันทึกข้อมูลเป็น csv

• sx.listSecurities()

• sx.findMarketCap(str|list)

• sx.DuPontROE(str,int,firstLine=False) str Symbol ของหุ้นรายตัว int Year เป็นปีพ.ศ. เช่น 2562 หรือ 2561 firstLine True คือ SALE ใช้บรรทัดแรก แต่ถ้าเป็น False SALE จะใช้รายได้รวมทั้งหมด ถ้าไม่ใส่ปกติจะเป็น False

• sx.InterestBearingDebt(str) str Symbol ของหุ้นรายตัว ใช้หาหนี้ที่มีคาดว่ามีภาระดอกเบี้ย

• sx.DA(str) str Symbol ใช้หาค่าเสื่อมราคาและค่าตัดจำหน่าย

• sx.morningstarGetfn(str,Indicates=sx.MStar) ดึงค่าปัจจัยพื้นฐานจาก morningstar str Symbol ของหุ้นรายตัว sx.MStar คือ ตัวคัดกรองที่ต้องการ เช่น ปันผลใช้ sx.MStar.Dividends , รายได้ใช้ sx.MStar.Revenue เป็นต้น จาก Cr.http://financials.morningstar.com

• sx.marketview(indexMarket,start=year) str year ใช้ปีค.ศ. เช่น 2010-01-01 YYYY-MM-DD indexMarket Class เช่น sx.indexMarket.SET50

• rp = sx.marketViewForeignTrade(indexMarket,start="2016-01-01") indexMarket ของต่างชาติซื้อขายมีเพียง SET และ mai เท่านั้น str year ใช้ปีค.ศ. เช่น 2010-01-01 YYYY-MM-DD

• sx.AnomalyDetectionVolume(DataSet,contamination=0.01,viewplot=True) DataSet เป็น DataFrame ของปริมาณการซื้อขาย contamination ส่วนของสิ่งผิดปกติใน DataSet

ประเมินมูลค่าหุ้น

• sx.getEVEBITDA(symbol,year) int Year เป็นปีพ.ศ. เช่น 2562 หรือ 2561

• sx.analyseEVEBITDA(basket,yearstart,yearend) วิเคราะห์คุณภาพ EV/EBITDA

• sx.DividendDiscountModel(symbol,year,k) int Year เป็นปีพ.ศ. เช่น 2562 หรือ 2561 k อัตราผลตอบแทนที่คาดหวัง

• sx.thaibma(year,bondtype=sx.BondType.ThaiGovernmentBond10Year) strFormat ใช้ค.ศ. เช่น 2019-06-10 YYYY-MM-DD Cr.http://www.thaibma.or.th

• sx.thaibma_series(year,bondtype=sx.BondType.ThaiGovernmentBond10Year)

• sx.beta(str) str Symbol

• sx.EarningYieldGap(indexMarket,bondtype,start=year) str year ใช้ปีค.ศ. เช่น 2010-01-01 YYYY-MM-DD

Optimization

• sx.MarkowitzProcess(df,alias=symbols,random=5000)

ดึงวันหยุดของตลาด (วันหยุดตามประเพณีของสถาบันการเงิน)

• df = sx.getHolidayMarket('2021') int Year เป็นปีค.ศ. เช่น 2010-01-01 YYYY-MM-DD

สถิติข้อมูล IPO ของหุ้น ราคา IPO /ข้อมูล ณ วันแรกที่ซื้อขาย / บริษัทที่ปรึกษาทางการเงิน

• df = sx.ipoStat(start,end) int start,end เป็นปีค.ศ. เช่น 2020

ดึงราคา Warrant หรือใบสําคัญแสดงสิทธิ symbol : string เช่น mint-w7,jmart-w4

• df = sx.getWarrant('mint-w7')

ดึงราคา Derivative Warrants หรือใบสำคัญแสดงสิทธิอนุพันธ์ symbol : string เช่น 'INTU01C2201A'

• df = sx.getDW('INTU01C2201A')

คำนวณค่า Greek ของ Warrant ที่เราต้องการ

• float asset_price : ราคาสินค้าอ้างอิง
float asset_volatility : ความผันผวนของราคาสินค้าอ้างอิง float strike_price : ราคาใช้สิทธิ float time_to_expiration : วันหมดอายุ (จำนวนวัน/365) float risk_free_rate : อัตราผลตอบแทนที่ไม่มีความเสี่ยง

  callOption = EuropeanCall(asset_price=4.94, asset_volatility=0.80,strike_price=2, time_to_expiration=2.901, risk_free_rate=0.015)

  คืนค่าเป็น Option Price,Delta,Gamma,Vega,Theta และ Rho

  Cr.เอกสารประกอบจาก 1.https://medium.com/swlh/black-scholes-algorithmic-delta-hedging-c2cdd42ce175 2.https://aaronschlegel.me/measure-sensitivity-derivatives-greeks-python.html

ตัวอย่าง Data Type และอื่นๆ

• list เช่น ["aot","ptt"]
• str เช่น "aot"
• sx.checkServices() เป็นการตรวจสอบการทำงานของ Server โดยภาพรวมว่า function ยังทำงานโดยปกติไหม

ตัวอย่างการใช้งาน

import starfishX as sx

print(sx.__version__)

sx.getBalanceSheet("aot")

ตัวอย่างการใช้งาน

import starfishX as sx

symbol = ["aot","ptt"]

df = sx.loadHistData(symbol,start="2018-01-01")

ตัวอย่างการใช้งาน

import starfishX as sx

symbols = ["ptt","cpf","mint","aav"]

df = sx.loadHistData(symbols,start="2018-01-01")

sx.MarkowitzProcess(df,alias=symbols,random=5000)

ค้นหาหุ้นตามแนวทางของ Peter Lynch โดยใช้เนื้อหาจากหนังสือ “เหนือกว่าวอลสตรีท One Up On Wall Street” สร้างเป็น Package เสริมโดยใช้ฟังก์ชั่นพื้นฐานจาก starfishX

import starfishX.peterlynch as pl 

• อัตราการเติบโตของกำไรเป็นอย่างไร
• P/E อุตสาหกรรม และ P/E บริษัทที่คล้ายกัน
• P/E ต่ออัตราการเติบโตของกำไร
• P/E ย้อนหลัง 10 ปี
  • ตัวอย่างเช่น df = pl.getPEHistory('aot') str symbol
• นักวิเคราะห์สนใจหุ้นเราไหม
• บริษัทมีข่าวการซื้อหุ้นคืนบ้างหรือเปล่า
• เปอร์เซ็นต์การถือหุ้นของสถาบัน
• มีบุคคลภายในกำลังซื้อหุ้นของบริษัทบ้างไหม ตรวจสอบรายงาน 59-2 และรายงาน 246-2
• โครงสร้างหนี้เป็นอย่างไร
• มีงบดุลที่แข็งแกร่งขนาดไหน
• เงินสดต่อหุ้นเป็นยังไงบ้าง
• อัตราการปันผลสม่ำเสมอหรือเปล่า
• อัตรา Payout เป็นอย่างไรบ้าง
• กระแสเงินสดอิสระ Free Cash Flow เป็นยังไง
• หาบริษัทที่ยอดเยี่ยมในอุตสาหกรรมที่ยอดแย่
• สัญญานหนึ่งของการเพื่องฟู
• หุ้นทรัพย์สินมาก ประยุกต์ใช้เทคนิค Sum Of The Part
• การคัดกรอง หุ้นโตช้า ,หุ้นแข็งแกร่ง ,หุ้นโตเร็ว ตามอัตราการเติบโต

Historical Volatility

import starfishX.volatility as vol

from starfishX.volatility.vol import TypeVol as tv

df = sx.loadHistData("JMART",OHLC=True,start="2020-01-01") 

N = 30 #sma 

vol.historicalVolatility(df,N,tv.hvCloseToClose)

vol.historicalVolatility(df,N,tv.hvParkinson)

starfishX.volatility ตอนนี้ก็จะมี 6 ฟังก์ชัน

• 1.Close To Close
• 2.Parkinson (High-Low)
• 3.Garman-Klass (Open-High-Low-Close)
• 4.Rogers-Satchell (Open-High-Low-Close + จัดการราคาที่ไม่เปลี่ยนแปลงได้)
• 5.GARMAN-KLASS YANG-ZHANG EXTENSION (Open-High-Low-Close + จัดการราคาที่มีการเปิดกระโดดได้)
• 6.Yang-Zhang (Open-High-Low-Close + จัดการราคาที่ไม่เปลี่ยนแปลงได้ + จัดการราคาที่มีการเปิดกระโดดได้)

ติดต่อฉัน แจ้ง BUG แจ้ง Error ได้ที่

Facebook : https://www.facebook.com/Superstarman-1464755373546185/

Email : tapattan@จีเมล์ดอทคอม