This is a package that includes all RabbitMQ handled messages by the stock-learning infrastructure
Project description
stock-learning-rabbitmq
Rodando o projeto
Tendo o node instalado na sua máquina, basta rodar um python -m pip install pika
Publicando uma versão no PyPI
- Inicialmente deve-se rodar os dois comandos abaixo, para instalar as bibliotecas que publicam o código ao PyPI
python -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
python -m pip install --user --upgrade twine
- Logo em seguida devem ser rodados os dois comandos abaixo, para efetivamente gerar uma versão e upar ao PyPI
python setup.py sdist bdist_wheel
python -m twine upload --repository-url https://upload.pypi.org/legacy/ dist/*
- Ao ser requisitado por credenciais, digite
__token__
no username, e requisite o token de acesso aos administradores do sistema
Project details
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Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
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Hashes for stock-learning-rabbitmq-0.0.13.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 27e4819267c51417ac2f197b32fa421ce4e5fe64f3702e99ad279b83ce3a4894 |
|
MD5 | 1c683ff06b73d9e74f576424be375be3 |
|
BLAKE2b-256 | f0227aaeb47ec5f7bda82241f8a2ad45128b0def2f947cb3c3580ae00c0c17aa |
Close
Hashes for stock_learning_rabbitmq-0.0.13-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 74796c43126028aab14ca7105b99d23d3b59d9fe76361a7123acda33e958dbe6 |
|
MD5 | eb2687b76862ab360c70140cf1487317 |
|
BLAKE2b-256 | 361c2be0911eb4a9c9c894e0a0dc6281a904e843c0ac38b1548623791880ebee |