This is a package that includes all RabbitMQ handled messages by the stock-learning infrastructure
Project description
stock-learning-rabbitmq
Rodando o projeto
Tendo o node instalado na sua máquina, basta rodar um python -m pip install pika
Publicando uma versão no PyPI
- Inicialmente deve-se rodar os dois comandos abaixo, para instalar as bibliotecas que publicam o código ao PyPI
python -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
python -m pip install --user --upgrade twine
- Logo em seguida devem ser rodados os dois comandos abaixo, para efetivamente gerar uma versão e upar ao PyPI
python setup.py sdist bdist_wheel
python -m twine upload --repository-url https://upload.pypi.org/legacy/ dist/*
- Ao ser requisitado por credenciais, digite
__token__
no username, e requisite o token de acesso aos administradores do sistema
Project details
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Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
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Hashes for stock-learning-rabbitmq-0.0.23.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 8971278aba6d43457aea92e0dc7eacb0274a45cd18ddecba67a79c3d79739ae9 |
|
MD5 | 54ed3aeaa4917259298d426fba20800f |
|
BLAKE2b-256 | ece10aa24a8c2551f048f2b5dbf2bdbb0d3be11d2f7887b5e64c75da12cc8043 |
Close
Hashes for stock_learning_rabbitmq-0.0.23-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7b06bd7b59a196f79be274bb825637a36f77a3df00628128bf3898cc1429f8c5 |
|
MD5 | 3c60ba3cf2d06024d948bc7dbef6e0f4 |
|
BLAKE2b-256 | 6a254004b644bbc9aba52fca6c0abd38a57d4dd90cb28a90f7a4a857fbb515a3 |