This is a package that includes all RabbitMQ handled messages by the stock-learning infrastructure
Project description
stock-learning-rabbitmq
Rodando o projeto
Tendo o node instalado na sua máquina, basta rodar um python -m pip install pika
Publicando uma versão no PyPI
- Inicialmente deve-se rodar os dois comandos abaixo, para instalar as bibliotecas que publicam o código ao PyPI
python -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
python -m pip install --user --upgrade twine
- Logo em seguida devem ser rodados os dois comandos abaixo, para efetivamente gerar uma versão e upar ao PyPI
python setup.py sdist bdist_wheel
python -m twine upload --repository-url https://upload.pypi.org/legacy/ dist/*
- Ao ser requisitado por credenciais, digite
__token__
no username, e requisite o token de acesso aos administradores do sistema
Project details
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Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
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Hashes for stock-learning-rabbitmq-0.0.25.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ea383ee77b0c4bff19e4dbbc7f333ace57c3b09b637e4a1936e48745ad9cfccd |
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MD5 | dcb5dd6228935d0c83b84a777857df1f |
|
BLAKE2b-256 | 471ba9d7a3fb019d7a9b3d153c9c922d7ecc3c43f2b65d39ecacfdbf13e200c4 |
Close
Hashes for stock_learning_rabbitmq-0.0.25-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 18b72f60787ddd475be63ff523619ce3d7c15b453a037da35196f88f322c899a |
|
MD5 | 83885165d9090cd446c7bb83d39b7e53 |
|
BLAKE2b-256 | 8b6bd568c70770a5d604e628477ad56bc5fd3d4d6c87b575073e57db20c5aba8 |