stockman 0.0.2

A股量化数据工具

Stockman

友好的A股量化数据包，支持tushare等多数据渠道（其他渠道开发中）收集，自带常用和非常用数据指标（开发中）

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一、使用方式

1、生成配置文件清单

# example_generate_config_pystock.py

import stockman

stock = stockman.Stock()
stock.generate_config()

上述代码将会在项目当前目录生成 sample.yaml 配置文件， 请根据实际情况进行填写

DBCONFIG: # MYSQL数据库配置
  host: 127.0.0.1                   # MYSQL数据库主机地址
  dbname: stock_db                  # MYSQL数据库名称，需要自己创建该名称数据库
  username: root                    # MYSQL数据库用户名
  password: stock_db                # MYSQL数据库密码
  port: 3306                        # MYSQL数据库端口
  charset: utf8                     # MYSQL数据库默认字符集
  prefix: stockman_                 # MYSQL数据库表前缀
APIS: # 数据渠道配置
  Tushare: # Tushare 数据渠道
    Params: # Tushare 数据渠道配置
      token: ''                     # Tushare 数据渠道TOKEN，请于Tushare个人中心获取
    Permissions: # Tushare 数据功能权限配置
      stock_list: true              # 是否使用Tushare渠道进行股票列表数据权限获取
      stock_daily: true             # 是否使用Tushare渠道进行股票日线数据权限获取
      stock_trade_cal: true         # 是否使用Tushare渠道进行股票交易日历数据获取

2、自动安装数据表

# example_install_pystock.py

import stockman

with open("sample.yaml", "r") as f:
    res = f.read()
stock = stockman.Stock(res)
stock.install()

上述代码将会根据配置文件 sample.yaml 的数据库部分配置，生成各项数据表

3、设置接口调度频率限制

本功能主要用于开源API或者未来主动采集数据时拉取数据的速度限制，如tushare的日线数据接口调用限制为 100次/60秒

# example_set_func_times_limit_pystock.py

import stockman

with open("sample.yaml", "r") as f:
    res = f.read()
stock = stockman.Stock(res)
stock.set_times_limit(feature="tushare.stock_daily_sub", limit_time=(100, 60))

set_times_limit 方法接收 feature 与 limit_time 两个参数，其中 feature 参数的组成结构为 {api_name}.{func_name} , limit_time 参数为一个包含两个值的元组，依次为 次数 、 时间（单位为秒），指代的频率为 次数/时间（单位为秒）

目前feature支持调节频率的方法为

接口名称	api_name	func_name	默认值
Tushare日线数据接口	tushare	stock_daily_sub	100/60

4、初始化数据

# example_init_data_pystock.py

import stockman

with open("sample.yaml", "r") as f:
    res = f.read()
stock = stockman.Stock(res)
stock.init()

上述代码将会自动依次根据配置文件 sample.yaml 中的数据渠道部分中的权限配置去导入历史数据，目前包含有交易日历、股票列表、历史日K线数据等。

5、主动更新数据

# example_update_pystock.py

import stockman

with open("sample.yaml", "r") as f:
    res = f.read()
stock = stockman.Stock(res)


# 更新日K线数据
def update_daily_k_data():
    stock.update_daily_k_data()

# 更新股票列表数据
def update_stock_list_data():
    stock.update_stock_list_data()


if __name__ == '__main__':
    update_daily_k_data()
    update_stock_list_data()