Skip to main content

Toolbox for streaming data.

Project description

CodeClimate Travis Codecov Pypi PythonVersion

stream-learn

  • Wiek musi rozpoczynać się od 1.

  • Kiedy właściwie ma następować odmładzanie? Ustawiłem wprost przed pruningiem.

  • Najwięcej czasu schodzi na pruning. - A więc kluczowym celem badań mogłaby być minimalizacja konieczności pruningu.

  • W accuracy pruningu nie mamy ważenia?

  • Waga Kunchevej dzieli przez zero przy dokładności 100%

  • Gdzie łączą się wagi i starości?

  • Zerowe odmładzanie to brak odmładzania.

  • W odmładzaniu większy od średniej, a nie od sumy?

  • I ile właściwie odejmujemy od iteracji?

  • Ile permutacji w pruningu?

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

stream-learn-0.1.1.tar.gz (8.5 kB view hashes)

Uploaded Source

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page