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Outils d'inférence de paramètres pour thermique de bâtiments

Project description

Code style: black Python application License Windows Support Linux Support Mines de Paris

Mines de Paris - CES

Le dépôt GitHub pour le projet SunRise de 2020.

Le projet SunRise

Le projet SunRise est un projet lancé en 2017 par le CES (Centre d'Efficacité des Systèmes) des Mines de Paris. Ce projet a pour but de valider des modèles novateurs de thermique :fire: de bâtiment :house: du CES à l'aide d'une expérience en chambre climatique.

Une particularité de l'expérience du CES (qui donne son nom au projet) est qu'elle utilise un soleil :sunny: artificiel mobile de grande dimension (~2m de diamètre) afin de bénéficier de davantage de flexibilité lors de l'évaluation de l'influence des rayons lumineux :flashlight:

Pour plus de détails, vous pouvez visiter le site du projet :point_left: ou même la vidéo de présentation du projet :movie_camera:

Ce dépôt

Ce dépôt contient le travail d'une équipe d'étudiants des Mines de Paris sur une méthode d'identification de paramètres d'intérêt :monocle_face: à partir de mesures de thermique de bâtiment. Il s'agit d'un élément préalable à la réalisation de l'expérience SunRise.

La méthode développée ici est inhabituelle, et l'algorithme proposé tente de fournir une solution à l'inférence de paramètres en utilisant des méthodes de Machine Learning :robot:

Package Python

Ce projet utilise l'outil Poetry pour gérer les dépendances et faire un package pip utilisable plus facilement. Le package pip du projet se nomme sunriseces.

Pour installer le package, vous pouvez donc utiliser :

# Si pip se trouve dans votre PATH
pip install sunriseces

# Sinon sous Linux
python3 -m pip install sunriseces

# De même sous Windows
python -m pip install sunriseces

Une fois le package installé, vous pourrez utiliser l'outil graphique en utilisant l'une des commandes :

# Si le dossier des modules exécutables python se trouve dans votre PATH
sunrise

# Sinon sous Linux
python3 -m sunrise

# De même sous Windows
python -m sunrise

Contribution

Si vous souhaitez contribuer à ce dépôt :heart:, nous vous invitons à consulter les différents documents du dossier docs qui détaillent les façons de contribuer au projet, les conventions de nommage, etc...

License

Le code de ce dépôt est sauf contre-indication mis à disposition sous license GPLv3.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

sunriseCES-0.0.3.tar.gz (51.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

sunriseCES-0.0.3-py3-none-any.whl (66.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file sunriseCES-0.0.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: sunriseCES-0.0.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 51.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.0.5 CPython/3.7.3 Linux/4.19.0-9-amd64

File hashes

Hashes for sunriseCES-0.0.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 7460a815f1ed915c3f9c8cb73067a92444ed5d635c40a3c375f21a1f9459fe2f
MD5 d69cfa7652e163e8d8d4ad4fea61c4c6
BLAKE2b-256 f274ff65353d9edb31eede70ce70048bf015700cb84d891fcaa2706bd217868d

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file sunriseCES-0.0.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: sunriseCES-0.0.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 66.9 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.0.5 CPython/3.7.3 Linux/4.19.0-9-amd64

File hashes

Hashes for sunriseCES-0.0.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 09291845c1d63d664544c01dcbdcb7342d0ad63b751edd4853048f3d0418406f
MD5 9100adebde40dae2d78705610945ecad
BLAKE2b-256 ed51b1e658779a8e5e92f83cc8e6b5b948c5aa34ab05c690bbecd952bafb436e

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