A package using clip to extrac S,V,O
Project description
svo-extract
利用CKIP套件將句子中的核心結構抓出(主詞S,動詞V,受詞O)
安裝及使用
使用pip安裝
pip install svo-extract
使用方式
from svo_extract import svo
SVO = svo()
SVO.svo(sent_list=sentence_list)
sentence_list = [
"我看見小豬殺了他爸爸",
"我買了一杯大杯的珍珠奶茶",
"包子被我吃掉了",
]
SVO.svo(sent_list=sentence_list)
輸出:
[('豬', '殺', '他爸爸'), ('我', '買', '珍珠奶茶'), ('我', '吃掉', '包子')]
目的
將句子中的核心主體元素提取出來,而根據所需場景的情況下有絕大多數情況可以透過核心三元素——動作主體、動作、動作客體這三個來表達。
方法
使用CKIP中的POS方式將輸入句子進行詞性標注,之後根據句子主被動格式區分不同提取方式
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svo-extract-0.0.2.tar.gz
(2.9 kB
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Hashes for svo_extract-0.0.2-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | e43e02984006d00284b244e0fd52b7e0874648d403472bf0fbd38761d22c92f3 |
|
MD5 | da11b00314abcbfd50d263861f21888e |
|
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