sylajone 0.1

Sylajone: Arabic syntax Analyzer library

Sylajone: Arabic syntax Analyzer library

مكتبة سيلجون للتحليل النحوي

Sylajone: Arabic syntax Analyzer library

sylajone logo

PyPI - Downloads

Developpers: Taha Zerrouki: http://tahadz.com taha dot zerrouki at gmail dot com

Features	value
Authors	Authors.md
Release	0.1
License	GPL
Tracker	linuxscout/sylajone/Issues
Source	Github
Feedbacks	Comments
Accounts	[@Twitter](https://twitter.com/linuxscout))

Description

Sylajone: Arabic syntax Analyzer library

مزايا:

• استخلاص العلاقات النحوية بين ثنائيات الكلمات : (فعل -فاعل، فعل-مفعول به، ناصب منصوب، جار مجرور)

install

pip install sylajone

Usage

import

pip install sylajone

Test

>>> import sylajone.anasyn as asn
>>> import pprint
>>>
>>> text  =  u"يعبد الله منذ أن تطلع الشمس"
>>> result  =  []
>>> anasyn  =  asn.SyntaxAnalyzer()
>>> result  =  anasyn.analyze_text(text)
>>> anasyn.pprint(result)

• Extract semantic relation, display only found relations

>>> import pprint
>>> syn_result = anasyn.display_syn(result)
>>> pprint.pprint(syn_result)
[[['اللهَ', 'يُعَبِّدَ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
  ['اللهَ', 'يُعَبِّدُ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
  ['اللهَ', 'يُعَبِّدْ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
  ['اللهَ', 'يَعْبُدَ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
  ['اللهَ', 'يَعْبُدُ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
  ['اللهَ', 'يَعْبُدْ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
  ['اللهُ', 'يُعَبِّدَ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 10],
...

• Extract semantic relation, display all words and tags

  >>> syn_result = anasyn.display_syn(result, all=True)
  >>> pprint.pprint(syn_result)
  [('يعبد', 'B', []),
   ('الله',
    'I',
    [['اللهَ', 'يُعَبِّدَ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
     ['اللهَ', 'يُعَبِّدُ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
     ['اللهَ', 'يُعَبِّدْ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 20],
     ['اللهَ', 'يَعْبُدَ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
     ['اللهَ', 'يَعْبُدُ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
     ['اللهَ', 'يَعْبُدْ', 'اللهُ', 'عَبَدَ', 20],
     ['اللهُ', 'يُعَبِّدَ', 'اللهُ', 'عَبَّدَ', 10],
  ...
  >>>
  

• convert to pandas ```python >>> # convert to pandas … import pandas as pd >>> # flatten the result … df = pd.DataFrame(anasyn.decode(result)) >>> print(df.head()) action affix affix_key forced_word_case … unvocalized unvoriginal vocalized word 0 -ي– -ي–|المضارع المنصوب:هو:y False … يعبد عبد يُعَبِّدَ يعبد 1 -ي– -ي–|المضارع المجهول المجزوم:هو:y False … يعبد عبد يُعَبَّدْ يعبد 2 -ي– -ي–|المضارع المجهول:هو:y False … يعبد عبد يُعَبَّدُ يعبد 3 -ي– -ي–|المضارع المعلوم:هو:y False … يعبد عبد يُعَبِّدُ يعبد 4 -ي– -ي–|المضارع المجزوم:هو:y False … يعبد عبد يُعَبِّدْ يعبد

[5 rows x 50 columns] >>> df.to_csv(“output/test.csv”, encoding=”utf8”, sep=”:raw-latex:’t’”)

[requirement]

1. CodernityDB>=0.5.0   /  CodernityDB3>=0.6.0
2. libqutrub>=1.2.4.1
3. naftawayh>=0.4
4. pyarabic>=0.6.8
5. qalsadi>=0.3.5