system-monitor-mcp 1.0.5

System Monitor MCP Server - 系统监控MCP服务器

System Monitor MCP

System Monitor MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的系统监控服务，可以提供系统资源信息，包括 CPU、内存、磁盘、网络和进程等。

功能特点

• 实时监控系统资源使用情况
• 提供 CPU 详细信息，包括使用率、频率等
• 提供内存详细信息，包括物理内存和交换内存
• 提供磁盘详细信息，包括分区和 I/O 统计
• 提供网络详细信息，包括接口和流量统计
• 提供进程详细信息，包括 CPU 使用率、内存使用率等
• 支持资源监控，定期返回资源数据

安装

pip install system-monitor-mcp

使用方法

作为 MCP 服务器

在 AI 助手配置中添加以下 MCP 服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "system-monitor-mcp": {
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "system_monitor_mcp"
      ]
    }
  }
}

可用工具

• get_system_info: 获取系统基本信息，包括 CPU、内存、操作系统等
• get_cpu_info: 获取 CPU 详细信息，包括使用率、频率等
• get_memory_info: 获取内存详细信息，包括物理内存和交换内存
• get_disk_info: 获取磁盘详细信息，包括分区和 I/O 统计
• get_network_info: 获取网络详细信息，包括接口和流量统计
• get_processes_info: 获取进程详细信息，包括 CPU 使用率、内存使用率等
• monitor_resource: 监控系统资源使用情况，定期返回资源数据

示例

获取系统信息

# 使用 MCP 工具获取系统信息
result = await use_mcp_tool(
    server_name="system-monitor-mcp",
    tool_name="get_system_info",
    arguments={}
)
print(result)

监控 CPU 使用率

# 监控 CPU 使用率，每 2 秒采集一次，持续 30 秒
result = await use_mcp_tool(
    server_name="system-monitor-mcp",
    tool_name="monitor_resource",
    arguments={
        "resource_type": "cpu",
        "interval": 2,
        "duration": 30
    }
)
print(result)

依赖

• Python >= 3.8
• psutil >= 5.9.0

许可证

MIT