takiyasha 0.6.0.dev3

Python 版本的音乐解密工具

Takiyasha

Takiyasha 是一个用来解密多种加密音乐文件的工具。

Github | Notabug

本项目是以学习和技术研究的初衷创建的，修改、再分发时请遵循 License。

Takiyasha 的设计灵感，以及部分解密方案，来源于 Unlock Music Project - CLI Edition。

Takiyasha 对输出数据的可用性（是否可以识别、播放等）不做任何保证。

重要事项

在此分支中，包的结构和行为已经发生了翻天覆地的变化，因此不再兼容为之前的版本编写的工具。

此分支中的版本，相较于之前版本，命令行调用参数有了重大变化。如果你有正常使用的需求，请谨慎升级。

如果你不小心更新到了从此分支发布的版本，按照以下步骤回滚至最后一个稳定版本 v0.4.2：

1. 卸载：pip uninstall takiyasha
2. 安装 v0.4.2：pip install -U takiyasha==0.4.2

特性

• 跨平台：使用 Python 3 编写，只要系统中存在 Python 3.8 及以上环境，以及任意包管理器，就能安装并使用
• 支持多种加密音乐文件格式，点击此处查看详情
• 针对主要功能，有完善的代码内文档
• 作为 Python 库使用时，支持解密和反向加密（实验性功能，仅支持部分加密类型）
• 命令行调用方式（仅限解密）
• 自动根据文件内容探测文件的加密类型
• 多文件并行处理（实验性功能）
• 自动补充解密后文件的标签信息（包括封面）

支持的加密文件格式

• QQ 音乐
  • .qmc*
  • .mflac*
  • .mgg*
  • 为以下加密文件提供部分支持：
    • 从版本 18.57 及之后的 QQ 音乐 PC 客户端下载的 .mflac*/.mgg* 文件
    • 从版本 11.5.5 及之后的 QQ 音乐 Android 客户端下载的 .mflac*/.mgg* 文件
• 网易云音乐
  • .ncm
  • .uc! （网易云音乐客户端的加密缓存文件）

如何安装

Python 版本需求：大于等于 3.8

需要的依赖项：

• pyaes：AES 加解密支持

从 Pypi 安装（推荐）

执行命令：pip install -U takiyasha

从本仓库安装

执行命令：pip install -U git+https://github.com/nukemiko/takiyasha@remaked

安装最新发布版本

1. 进入此页面，下载最新版本
   • 如果要下载其他版本（包括预发布版本），请直接前往历史发布页面寻找和下载
   • 从本分支发布的版本全都是预发布版本，只能在历史发布页面下找到
2. 下载 Wheel 安装包（扩展名为 .whl 的文件）
3. 下载完毕后，执行命令： pip install -U /path/to/package.whl

如何使用

命令行环境

简单易用：

python -m takiyasha 1.ncm 2.qmcflac 3.mflac 4.mgg ...

并行处理多文件（实验性功能，使用 -p 选项）：

python -m takiyasha -p 1.ncm 2.qmcflac 3.mflac 4.mgg ...

如果尝试解密“仅部分支持”的文件：

python -m takiyasha --lf hell.mflac damn.mgg

如果不加其他参数，解密成功的文件将会在当前工作目录下产生。

使用 -h, --help 获取完整的帮助信息。

作为 Python 库使用

示例：

import takiyasha

files = [
    'source.ncm',
    'source.qmcflac',
    'source_dynamic_map.mflac0',
    'source_rc4.mflac',
    'source_unsupported_keyformat.mflac',
    'is_ncm.unknown',
    'source_no_encrypted.flac'
]
for (idx, filename) in enumerate(files, 1):
    try:
        crypter = takiyasha.openfile(filename)  # 打开一个加密文件 filename
        if crypter is None:
            # 如果 crypter 为 None，说明未能根据文件名判断加密文件类型
            # 因此要加上参数 detect_content=True
            print(f"'{filename}'：无法根据文件名探测加密类型，切换到根据内容探测")
            crypter = takiyasha.openfile(filename, detect_content=True)
            if crypter is None:
                print(f"'{filename}'：仍然无法探测到加密类型，尝试使用 QMCv2 后备方案")
                # 'source_unsupported_keyformat.mflac' 是从版本 18.57 的 QQ 音乐 PC 客户端下载的文件，仅提供部分支持
                # 直接打开会引发 UnsupportedFileType 异常，需要使用基异常 TakiyashaException 捕获
                # 然后加上参数 legacy_fallback=True 使用后备方案再次尝试
                crypter = takiyasha.openfile(filename, legacy_fallback=True)
                if crypter is None:
                    # 如果 crypter 仍然为 None，说明此文件非已知加密文件，跳过
                    print(f"'{filename}'：跳过，非已知加密格式")
                    continue
        print(f"'{filename}'：已打开文件，加密类型：{crypter.__class__.__name__}")
    except takiyasha.TakiyashaException:
        continue

    audio_format = takiyasha.sniff_audio_file(crypter)
    if audio_format is None:
        audio_format = 'unknown'

    save_filename = f'target{idx}.{audio_format}'
    with open(save_filename, 'wb') as f:
        print(f"'{filename}' -> '{save_filename}'：打开输出文件并写入")
        crypter.seek(0, 0)
        f.write(crypter.read())

输出：

'source.ncm'：已打开文件，加密类型：NCM
'source.ncm' -> 'target1.flac'：打开输出文件并写入
'source.qmcflac'：已打开文件，加密类型：QMCv1
'source.qmcflac' -> 'target2.flac'：打开输出文件并写入
'source_dynamic_map.mflac0'：已打开文件，加密类型：QMCv2
'source_dynamic_map.mflac0' -> 'target3.flac'：打开输出文件并写入
'source_rc4.mflac'：已打开文件，加密类型：QMCv2
'source_rc4.mflac' -> 'target4.flac'：打开输出文件并写入
'source_unsupported_keyformat.mflac'：无法根据文件名探测加密类型，切换到根据内容探测
'source_unsupported_keyformat.mflac'：仍然无法探测到加密类型，尝试使用 QMCv2 后备方案
'source_unsupported_keyformat.mflac'：已打开文件，加密类型：QMCv2
'source_unsupported_keyformat.mflac' -> 'target5.flac'：打开输出文件并写入
'is_ncm.unknown'：无法根据文件名探测加密类型，切换到根据内容探测
'is_ncm.unknown'：已打开文件，加密类型：NCM
'is_ncm.unknown' -> 'target6.flac'：打开输出文件并写入
'source_no_encrypted.flac'：无法根据文件名探测加密类型，切换到根据内容探测
'source_no_encrypted.flac'：仍然无法探测到加密类型，尝试使用 QMCv2 后备方案
'source_no_encrypted.flac'：跳过，非已知加密格式

验证输出文件：

target0.flac: FLAC audio bitstream data, 16 bit, stereo, 44.1 kHz, 12560268 samples
target1.flac: FLAC audio bitstream data, 24 bit, stereo, 96 kHz, 19664640 samples
target2.flac: FLAC audio bitstream data, 16 bit, stereo, 44.1 kHz, 10584000 samples
target3.flac: FLAC audio bitstream data, 16 bit, stereo, 44.1 kHz, 6718488 samples
target4.flac: FLAC audio bitstream data, 16 bit, stereo, 44.1 kHz, 11802924 samples
target5.flac: FLAC audio bitstream data, 24 bit, stereo, 44.1 kHz, 11862915 samples