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Funzioni utili per lab3

Project description

TexPy

Descrizione rapida della libreria

Questa libreria e' stata creata da studenti del corso di Laboratorio 3 dell'universita' di Pisa per velocizzare la stesura delle relazioni, contiene funzioni che potrebbero risultare utili pure a corsi come Laboratorio 1 e 2
In particolare permettono di stampare una tabella in LaTeX senza dover riscrivere tutti i dati tra $ ed &

Ad esempio creiamo una tabella con misure ed errori:

import texpy as tp
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2, 10) # Genero dei dati
y = 5*x
dx, dy = x*0.01, y*0.01 # Suppongo che l'errore sia l'1% della misura
tab = tp.ne([x, y], [dx, dy])
tp.mat(tab, titolo="Dati & presi")

Output:

Copia tutto quello che c'e' tra le linee
--------------------------
\begin{tabular}{cc}
\hline
	Dati & presi\\ 
\hline
	$0 \pm 0 & $0 \pm 0 \\
	$0.222$ $ \pm $ $0.002$ & $1.11$ $ \pm $ $0.01$ \\
	$0.444$ $ \pm $ $0.004$ & $2.22$ $ \pm $ $0.02$ \\
	$0.667$ $ \pm $ $0.007$ & $3.33$ $ \pm $ $0.03$ \\
	$0.889$ $ \pm $ $0.009$ & $4.44$ $ \pm $ $0.04$ \\
	$1.11$ $ \pm $ $0.01$ & $5.56$ $ \pm $ $0.06$ \\
	$1.33$ $ \pm $ $0.01$ & $6.67$ $ \pm $ $0.07$ \\
	$1.56$ $ \pm $ $0.02$ & $7.78$ $ \pm $ $0.08$ \\
	$1.78$ $ \pm $ $0.02$ & $8.89$ $ \pm $ $0.09$ \\
	$2.0$ $ \pm $ $0.02$ & $10.0$ $ \pm $ $0.1$ \\
\hline
\end{tabular}
--------------------------

Installazione

Scrivere su terminale pip install texpy

Descrizione dettagliata delle funzioni

Notiamo che tutte le funzioni sono vettorizzate, ovvero possono prendere in input numeri, vettori, matrici, tensori ecc... e li trattano secondo le regole di numpy, per maggiori informazioni: numpy broadcasting
In pratica puoi dare anche array alle funzioni e queste fanno quello che ci aspetta

Notazione scientifica

ns(n,nrif=,nult=Null)
Funzione della notazione scientifica di un singolo numero con un numero di riferimento nrif scritto in latex. I parametri sono:

  • n: numero da portare in notazione scientifica
  • nrif: Opzionale, serve a dire a che ordine di grandezza deve essere portato il numero, se non specificato assume il valore di n
  • nult: Opzionale, serve a dire quante cifre scrivere dopo la virgola
# Es: Porto in notazione scientifica 45.897.241
>>> import texpy as tp
>>> tp.ns(45897)

# Es: Porto in notazione scientifica 45.897 con l'ordine di grandezza di 135
>>> tp.ns(45897,135)

#Es:Porto in notazione scientifica 45.897 con l'ordine di grandezza di 135 e
#scrivo i numeri dopo la virgola fino all'ordine di grandezza di 3 (assicurati che quelle cifre esistano)
>>> tp.ns(45897,135,3)

Output:

$4.59\times 10^{7}$

$458\times 10^{2}$

$458.97\\times 10^{2}$

Notazione scientifica con errore

ne(x,dx) Ritorna una stringa latex con il valore x e l'errore Parametri:

  • x: valore della misura
  • dx: errore
# Es: misuro x=45.897 +- 135
>>> import texpy as tp
>>> tp.ne(45897,135)

Output:

$(4.59\pm0.01)\times 10^{4}$

Notazione scientifica di valore con errore

nes(x,dx)

# Es: misuro x=45.897 +- 135
>>> tp.nes(45897,135)

#Es: voglio solo il valore di x=45.897
>>> tp.nes(45897)

Output:

$4.59\\times 10^{4}$', '$0.01\\times 10^{4}$

$4.59\times 10^{4}$

Tabella per latex

mat(Matrice,titolo=None,file=None) Stampa su terminale una matrice fatta di stringhe per latex

  • Matrice: matrice fatta di stringhe contenente tutti i valori
  • titolo: Opzionale, il titolo della tabella
  • file: Opzionale, file in cui la matrice viene stampata (ATTENZIONE SOVRASCRIVE IL FILE!)
# Esempio:
>>> import texpy as tp
>>> M=[['guardati','l\'attacco'],
		['dei','giganti']]
>>> tp.mat(M,'titolo & a caso')

Output:

Copia tutto quello che c'è tra le linee
 --------------------------
 \begin{tabular}{cc}
 \hline
	titolo & a caso\\ 
 \hline
	guardati & l'attacco \\
	dei & giganti \\
 \hline
 \end{tabular}
--------------------------

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

texpy-0.8.3.tar.gz (4.9 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

texpy-0.8.3-py3-none-any.whl (5.8 kB view hashes)

Uploaded Python 3

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