Skip to main content

Pipeline for cleaning (preprocessing/normalizing) text datasets

Project description

Text Dataset Cleaner

Настраиваемый пайплайн для очистки текстовых датасетов от мусора (некорректный язык, бранная речь, HTML-теги и т.д.). Список обработчиков для очистки можно комбинировать и настраивать на свой вкус с помощью конфигурационного файла в YAML формате.

Запуск

Использовалось на Ubuntu 18.04 с Python 3.7.

Для запуска нужно установить этот пакет, чтобы получить cli-команду, с помощью которой можно творить чудеса:

tdc -c путь_к_вашему_конфигу.yml -i input_file.txt -o output_file.txt

Стадии обработки

В данном инструменте предусмотрено 3 стадии обработки:

  1. PRE_PROCESSING - запуск предварительной обработки, например: удаление дубликатов. В ней могут запускаться только "файловые" обработчики.
  2. PROCESSING - запуск основной обработки. В ней могут запускаться только "построчные" обработчики.
  3. POST_PROCESSING - запуск постобработки, например: перемешивание строк (полезно, если ваша сеть может запомнить порядок классов на выборке в момент обучения). В ней могут запускаться только "файловые" обработчики.

Список обработчиков

Все обработчики (processors) делятся на 2 типа:

  • Файловые – обрабатывают весь файл целиком.
  • Построчные – обрабатывают каждую строку в файле последовательно.

У любого из них могут быть обязательные и опциональные параметры, которые задаются в конфигурационном файле.

clean_html

Построчный обработчик для очистки HTML-тегов. По умолчанию включается только если в строке есть оба символа: < и >.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
or_condition Нет bool False True - обрабатывать есть ли есть хотя бы один из символов: < и >. False - когда обязательно есть оба.

clean_symbols

Построчный обработчик для очистки различных utf-8 и непечатных символов и замены их на ASCII-эквиваленты.

Обрабатывает следующие виды символов:

  • исправляет двойные кавычки
  • исправляет одинарные кавычки
  • исправляет тире
  • исправляет пробелы
  • исправляет восклицательный знак
  • исправляет вопросительный знак
  • исправляет дублирующиеся тире
  • исправляет пробелы перед точкой
  • удаляет непечатные символы

detect_language

Построчный обработчик для определения языка текста через библиотеку fastText, с использованием их предобученной или собственной модели. Если строка имеет язык отличный от заданого, то она пропускается (выкидывается) и не будет участвовать в других обработчиках.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
language_code Да str - Ожидаемый код языка (ru, en и т.д.). Список поддерживаемых языков
threshold Нет float 0.9 Пороговое значение, ниже которого считается что язык определён некорректно.
model_path Нет str `` Путь на диске к модели (если не указано, то скачается официальная).
model_url Нет str `` URL кастомной модели (если указано, то скачается за место официальной).
delimiter Нет str `` Разделитель в тексте. Если у вас TSV и нужно определить язык только выбранного столбца.
delimited_position Нет int -1 Позиция столбца после разделения строки с помощью .split. По дефолту - последний.

filter_currency_symbols

Построчный обработчик для замены или удаления строк, которые имеют один из символов валюты.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
mode Нет str remove_line Что делать со строкой: remove_line - удалить (выбросить), replace - заменить найденные совпадения.
replace_with Нет str [пробел] На что заменять, если выбран режим replace.

filter_email

Построчный обработчик для замены или удаления строк, содержащих email-адрес.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
mode Нет str remove_line Что делать со строкой: remove_line - удалить (выбросить), replace - заменить найденные совпадения.
replace_with Нет str [пробел] На что заменять, если выбран режим replace.

filter_emoji

Построчный обработчик для замены или удаления строк, содержащих emoji.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
mode Нет str remove_line Что делать со строкой: remove_line - удалить (выбросить), replace - заменить найденные совпадения.
replace_with Нет str [пробел] На что заменять, если выбран режим replace.

filter_hashtags

Построчный обработчик для замены или удаления строк, содержащих #хэштеги.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
mode Нет str remove_line Что делать со строкой: remove_line - удалить (выбросить), replace - заменить найденные совпадения.
replace_with Нет str [пробел] На что заменять, если выбран режим replace.

filter_numbers

Построчный обработчик для замены или удаления строк, содержащих числа вне контекста слов.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
mode Нет str remove_line Что делать со строкой: remove_line - удалить (выбросить), replace - заменить найденные совпадения.
replace_with Нет str [пробел] На что заменять, если выбран режим replace.

filter_phone_number

Построчный обработчик для замены или удаления строк, содержащих телефонные номера.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
mode Нет str remove_line Что делать со строкой: remove_line - удалить (выбросить), replace - заменить найденные совпадения.
replace_with Нет str [пробел] На что заменять, если выбран режим replace.

filter_stop_words

Построчный обработчик для замены или удаления строк, содержащих стоп-слова.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
language_code Да str - Ожидаемый код языка (ru, en и т.д.). Список поддерживаемых языков.
mode Нет str remove_line Что делать со строкой: remove_line - удалить (выбросить), replace - заменить найденные совпадения.
replace_with Нет str [пробел] На что заменять, если выбран режим replace.

filter_url

Построчный обработчик для замены или удаления строк, содержащих URL-адреса.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
mode Нет str remove_line Что делать со строкой: remove_line - удалить (выбросить), replace - заменить найденные совпадения.
replace_with Нет str [пробел] На что заменять, если выбран режим replace.

filter_user_handle

Построчный обработчик для замены или удаления строк, содержащих @юзернеймы.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
mode Нет str remove_line Что делать со строкой: remove_line - удалить (выбросить), replace - заменить найденные совпадения.
replace_with Нет str [пробел] На что заменять, если выбран режим replace.

line_convert_case

Построчный обработчик для смены регистра.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
mode Да str - Варианты: title - делает первую букву во всех словах заглавной; lower - понижает регистр; upper - повышает регистр.

line_strip

Построчный обработчик для удаления стартовых и конечных пробельных символов.

normalize_hyphenated_words

Построчный обработчик для исправления слов в тексте, которые были разделены дефисом для переноса слов по слогам в конце строки. Объединяет кусочки слов воедино, убирая дефис и пробелы.

normalize_quotation_marks

Построчный обработчик для исправления одинарных и двойных кавычек, а также апострофов до их ASCII-эквивалентов.

normalize_repeating_chars

Построчный обработчик для удаления повторяющихся пунктуационных символов. Обрабатывает следующий список символов: '!"#$%&\'()*+,-/:;<=>?@[\\]^_``{|}~', а также исправляет многоточие в строках (превращает .. в ... и если есть 4 подряд повторяющихся точки, то заменяет их в многоточие).

normalize_unicode

Построчный обработчик для исправления юникодных символов в тексте в их канонический вид.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
form Да str NFKC Формы преобразования: NFC, NFKC, NFD, NFKD. Подробнее о формах.

normalize_whitespace

Построчный обработчик для исправления: смежных пробелов нулевой ширины на пустую строку; перевода каретки в Windows-стиле (\r\n) и перевода каретки с вертикальной табуляцией (\n\v) на простой перевод каретки \n; пробельных символов без переноса каретки на одинарный пробел; и удаления стартовых/конечных пробелов в строке.

remove_accents

Построчный обработчик для транслитерации юникодных символов в ASCII-эквиваленты.

remove_profanity

Построчный обработчик для удаления строк с матерной речью на английском языке.

Параметр Обязательный? Тип данных Значение по-умолчанию Описание
threshold Нет float 0.9 Пороговое значение, выше которого считается что в строке есть бранная речь.

shuffle

Файловый обработчик для перемешивания строк. Используется системная реалзация GNU shuf.

unique

Файловый обработчик для удаления повторов в строках. Используются системные реализации BSD sort и uniq.

TODO

В идеале хочется собрать всё в виде docker-контейнера, чтоб можно было сделать docker pull ..., выставить input и output директории через volume и задать какой-то yaml-подобный файл конфигурации для определения необходимых шагов препроцессинга. А при запуске контейнера чтобы стартовала очистка, которая в итоге брала все файлы из input-директории и собирала результаты в output.

К существующим скриптам препроцессинга хочется допилить:

  • Проверку и исправление орфографии через standalone-версию LanguageTool
  • Исправление знаков пунктуации в строках
  • Сделать анализ тональности и удалять негативные строки
  • Попробовать прикрутить классификацию тематики текста
  • Удаление знаков препинания
  • Понижение регистра (если вдруг кому-то это нужно)
  • Сделать удаление нечётких дубликатов через шинглы (лучше через какое-то готовое решение)
  • Удаление всех строк, которые содержат стоп-слова из заданного словаря
  • Проверка метрик читаемости текста (через pattern.metrics или ruTS)
  • Оценка натуральности/логичности текста через BERT (режим №2)
  • Использование готовых API для проверки орфографии через Google/Bing
  • Прикрутить использование RAMDisk для ускорения обработки
  • Загрузка процессоров из других директорий (чтобы не форкать реп, если нужно прикрутить свой)
  • Удаление emoji

Contribute?

Хочется что-то предложить или поделиться своим опытом? - Welcome in issues! Мы будем рады обсудить ваши идеи и опыт ;-)

Вы тоже понимаете, что сейчас нет "серебряной пули" для решения такого рода задачи и абсолютно каждый городит что-то своё? - Присылайте PR, давайте сделаем вместе что-то прекрасное и полезное для всего DS-сообщества!

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

textdatasetcleaner-0.0.3.tar.gz (22.4 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

textdatasetcleaner-0.0.3-py3-none-any.whl (29.3 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page