to-cloud-run 1.6

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將服務部署到 GCP Cloud Run

這個 Python 腳本可以幫助你快速將你的服務部署到 GCP Cloud Run。你只需要提供服務名稱、Docker 映像標籤、GCP 服務帳戶等參數，它就會自動編譯 Docker 映像並部署到 GCP Cloud Run 上。

前置作業

在開始之前，你需要先安裝以下工具：

• Docker
• Google Cloud SDK

你還需要擁有一個 GCP 帳戶以及一個 GCP 專案。在你的 GCP 專案中，你需要創建一個服務帳戶，並為它授予以下權限：

• Cloud Run Admin
• Service Account User
• Storage Admin
• Viewer

最後，你需要在你的本地環境中設置以下環境變量：

• GCP_PROJECT_ID：你的 GCP 專案 ID。
• GCP_SERVICE_ACCOUNT：你創建的 GCP 服務帳戶的 email。

pip install 使用方法

1. pip install to-cloud-run

2. python -m to_cloud_run

github 使用方法

1. 下載 to_cloud_run.py 腳本。

2. 在你的服務目錄中創建一個 .env 文件，並在其中設置 GCP_PROJECT_ID 和 GCP_SERVICE_ACCOUNT 環境變量。

3. 創建一個 requirements.txt 文件，列出你的 Python 依賴項。

4. 創建一個 app.py 文件，編寫你的服務代碼。

5. 在命令行中運行以下命令：

   python to_cloud_run.py -n <service-name> -t <image-tag> -s <service-account>
   

   其中，<service-name> 是你的服務名稱，<image-tag> 是你的 Docker 映像標籤，<service-account> 是你的 GCP 服務帳戶 email。你可以使用其他可選參數來配置 Cloud Run 的 CPU、內存、最大實例數等參數。

6. 等待部署完成。部署完成後，你可以在 GCP Cloud Run 控制台上查看你的服務。

可選參數

• -n, --service-name：你的服務名稱。
• -p, --platform：Docker 映像編譯平台，默認為 linux/amd64。
• -t, --image-tag：Docker 映像標籤。
• -s, --service-account：GCP 服務帳戶 email。
• -c, --cpu：Cloud Run CPU 分配，默認為 0.08。
• -m, --memory：Cloud Run 內存分配，默認為 128Mi。
• -i, --max-instances：Cloud Run 最大實例數，默認為 1。
• -r, --region：Cloud Run 部署區域，默認為 us-central1。
• -o, --port：容器端口，默認為 8000。

注意事項

• 該腳本僅支持 Python 3.6 及以上版本。
• 該腳本需要使用 Docker 進行映像編譯，請確保你已經安裝了 Docker。
• 該腳本需要使用 Google Cloud SDK 進行 Cloud Run 部署，請確保你已經安裝了 Google Cloud SDK。
• 該腳本會在當前目錄下創建一個 Dockerfile 文件，請確保該目錄有寫入權限。
• 該腳本會自動將 Docker 映像推送到 GCR 中，請確保你有相應的權限。
• 該腳本會自動設置 Cloud Run 部署區域為 us-central1，如果需要部署到其他區域，請使用 -r 參數指定。
• 該腳本會自動設置 Cloud Run 最大實例數為 1，如果需要多實例運行，請使用 -i 參數指定。