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Lib for integration with DTA services

Project description

Dta Utils

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Agilize a integração entre serviços DTA

O que são Seriços DTA?

Uma coleção de serviços para facilitar e acelerar o desenvolvimento e monitoramento de Aplicações, com foco em aplicativos de IA generativa.

Introdução

Esse pacote possui módulos extras que auxiliam o desenvolvimento de integrações com os serviços do DTA.

Extra "Secrets"

Instalação

Instale o módulo secrets com:

pip install "totvs-dta-utils[secrets]"

Ou utilizando poetry:

poetry add "totvs-dta-utils[secrets]"

Configuração inicial:

Adicione as seguintes variavei ao .env do seu projeto:

DTA_ENVIRONMENT="development"
DTA_SECRET_URL="{DTA_SECRET_URL}"

NOTE: Para ambiente em cloud,aonde terá acesso irrestrito aos secrets, o valor do DTA_ENVIRONMENTdeve ser production.

Utilização

from dta_utils_python import DtaSecrets

auth = DTA_JWT  # CLIENT AUTHORIZATION

secrets = DtaSecrets(authorization=auth,
                     project="dta-empodera")

all_secrets = secrets.all()  # Get the latest version of all secrets
my_secret = secrets.get("MY_SECRET")  # Get the latest version of a secret
my_secret_v2 = secrets.get("MY_SECRET", version=2)  # Get a specific version of a secret

NOTE: For cloud environemnt, no auth is required.

Demais configurações:

DtaSecrets(
    authorization=auth,
    project="dta-empodera",
    raise_exception: bool = True,  # Default "False" - Raises exception in case of secret retrieving error
    autoload: bool = False,  # Default "True" - Pre loads all project secrets during the Class initialization and keep it on memory caching
)

Tipos de retorno:

  • .get("SECRET_2"):
dict: {
    "value": "321654"
}

NOTE: retorna None no caso da secret não existir

  • .all():
dict: {
    "SECRET_1": "123456",
    "SECRET_2": "321654",
    "SECRET_3": "My secret",
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

totvs-dta-utils-1.0.11.tar.gz (4.6 kB view hashes)

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