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Un paquetage pour les TP de Physique de l'université Paris-Diderot

Project description

tpp7

Un package python pour les TP de Physique de l'Université de Paris-Diderot, maintenant Université de Paris.

Ce package regroupe 2 outils disctints linfitxy et Oscillo

Installaion

Ce paquet repose sur une installation python > 3.6

Il a en particulier été testé à partir de (miniconda)[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html]

Il nécessite les paquets suivants : numpy, scipy, matplotlib, python-usbtmc, pandas, pyusb L'application d'utilisation de la librairie Oscillo requière également l'installation de pyqt

qu'il est vraisemblablement préférable d'installer avec le gestionnaire natif de votre installation python (python-usbtmc n'est pas disponible via conda):

conda update -c conda-forge numpy scipy matplotlib pandas pyusb pyqt
pip install --upgrade python-usbtmc tpp7

linfitxy

linfitxy est une adaptation en python de l'outil linfitxy développé par Julien Browaÿes et Tristan Beau pour MATLAB : [https://github.com/tjbtjbtjb/linfitxy] linfitxy réalise un ajustement linéaire en prenant en compte les incertitude suivant l'axe de abscisses (x) et l'axe des ordonnées (y).

Il est paquetagé de façon indépendante https://pypi.org/project/fitutils/ et les sources sont ici : https://github.com/M-A-Verdier/Fitutils

usage

import fitutils as fu
res = fu.linfitxy(x, y, sx, sy)
# x et y représentent les valeurs en x et y
# sx et sy sont les incertitudes en x et en y

exemple :

import numpy as np
import numpy.random as rd
import matplotlib.pyplot as plt
import fitutils as fu

x = np.arange(5) + rd.normal(0, 0.1, 5)
y = 2 * np.arange(5) + 12 + rd.normal(0, 0.1, 5)

sx = np.ones(5) * 0.4
sy = np.ones(5) * 1

res = fu.linfitxy(x, y, sx, sy)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

Oscillo

Oscillo est destiné à récupérer les données des oscilloscopes utilisés dans les salles de TP. Il permet également de faire une copie d'écran. Il est constitué d'une librairie permet d'utiliser facilement les fonctions de base par exemple dans un environnement comme Jupyter. Il donne également accès à une application (en QT5) qui permet également facilement d'importer les données et de faire une copie d'écran.

Les oscilloscopes pris en charge pour le moment sont :

  • Tektronix
    • TDS
      • "1001B": (0x0699, 0x0362),
      • "1001C-EDU": (0x0699, 0x03aa),
      • "2004B": (0x0699, 0x0365),
      • "2024B": (0x0699, 0x036a), # Non testé
    • TBS
      • "1064": (0x0699, 0x03b3),
  • Keyseight
    • DSO-X
      • "1102A": (0x2a8d, 0x1787),

Installaion

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Files for tpp7, version 1.0.20
Filename, size File type Python version Upload date Hashes
Filename, size tpp7-1.0.20-py3-none-any.whl (30.9 kB) File type Wheel Python version py3 Upload date Hashes View
Filename, size tpp7-1.0.20.tar.gz (11.9 kB) File type Source Python version None Upload date Hashes View

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