Skip to main content

tpulse-py

Tinkoff social pulse api wrapper

PyPI Version Build Status Code Coverage Code Quality Downloads Downloads

Installation

pip install tpulse

Usage example

get_user_info()

>>> from tpulse import TinkoffPulse
>>> from pprint import pp
>>> pulse = TinkoffPulse()
>>>
>>> user_info = pulse.get_user_info("tomcapital")
>>> pp(user_info)
{'id': 'bfbc4cc2-7f98-472e-8f5f-a14bdd6fc4db',
 'type': 'personal',
 'nickname': 'TomCapital',
 'status': 'open',
 'image': '22ac448f-e271-463c-beb1-f035c7987f17',
 'block': False,
 'description': 'Эксклюзивная аналитика тут: https://t.me/tomcapital\n'
                '\n'
                'Связь: https://t.me/TomCapCat\n'
                '\n'
                'growth stocks strategy\n'
                '\n'
                'Ты должен изучить правила игры. Затем начать играть лучше, '
                'чем кто-либо другой.',
 'followersCount': 39704,
 'followingCount': 13,
 'isLead': False,
 'serviceTags': [{'id': 'popular'}],
 'statistics': {'totalAmountRange': {'lower': 3000000, 'upper': None},
                'yearRelativeYield': -5.68,
                'monthOperationsCount': 98},
 'subscriptionDomains': None,
 'popularHashtags': [],
 'donationActive': True,
 'isVisible': True,
 'baseTariffCategory': 'unauthorized',
 'strategies': [{'id': 'a48ee1fc-4eaa-47a3-a75c-a362d3c95cdf',
                 'title': 'Tactical Investing',
                 'riskProfile': 'moderate',
                 'relativeYield': 3.93,
                 'baseCurrency': 'usd',
                 'score': 4,
                 'portfolioValues': [...],
                 'characteristics': [{'id': 'recommended-base-money-position-quantity',
                                      'value': '1\xa0100 $',
                                      'subtitle': 'советуем вложить'},
                                     {'id': 'slaves-count',
                                      'value': '111',
                                      'subtitle': 'подписаны'}]},
                {'id': 'ff41c693-78dd-4c2e-b566-858770d6d2e0',
                 'title': 'Aggressive investing',
                 'riskProfile': 'aggressive',
                 'relativeYield': -8.19,
                 'baseCurrency': 'usd',
                 'score': 3,
                 'portfolioValues': [...],
                 'characteristics': [{'id': 'recommended-base-money-position-quantity',
                                      'value': '1\xa0000 $',
                                      'subtitle': 'советуем вложить'},
                                     {'id': 'slaves-count',
                                      'value': '17',
                                      'subtitle': 'подписаны'}]}]}

get_posts_by_user_id()

>>> user_posts = pulse.get_posts_by_user_id("bfbc4cc2-7f98-472e-8f5f-a14bdd6fc4db")
>>> pp(user_posts)
...
>>> pp(user_posts["items"][0])
{'id': '2ab5457c-aa9d-4a9b-b7ea-7af49459f0f9',
 'text': 'Множество акций испытали массивную коррекцию за последние несколько '
         'недель, особенно это касается growth-историй (компаний, чей '
         'потенциал и денежные потоки должны раскрыться в будущем). На '
         'фондовый рынок обрушилась целая лавина плохих новостей (высказывания '
         'Пауэлла, тейперинг, Omicron и тд), и, на мой взгляд, мы увидели '
         'некую чрезмерную реакцию рынка.\n'
         '\n'
         'Часто, когда фондовый рынок заранее корректируется и закладывает те '
         'или иные негативные события в оценку активов, то уже непосредственно '
         'по факту наступления этих самых событий, рынок, как правило, '
         'успевает переварить их, и, наоборот, раллирует. Особенно, если '
         'случилась избыточная или даже паническая реакция на негатив.\n'
         '\n'
         'Марко Коланович, главный стратег JPMorgan, оценивает вероятность '
         'шорт-сквиз ралли в ближайшие недели, как высокую, и я, пожалуй, буду '
         'придерживаться такой же точки зрения.',
 'likesCount': 42,
 'commentsCount': 10,
 'isLiked': False,
 'inserted': '2021-12-22T15:22:38.016128+03:00',
 'isEditable': False,
 'instruments': [],
 'profiles': [],
 'serviceTags': [],
 'profileId': 'bfbc4cc2-7f98-472e-8f5f-a14bdd6fc4db',
 'nickname': 'TomCapital',
 'image': '22ac448f-e271-463c-beb1-f035c7987f17',
 'postImages': [],
 'hashtags': [],
 'owner': {'id': 'bfbc4cc2-7f98-472e-8f5f-a14bdd6fc4db',
           'nickname': 'TomCapital',
           'image': '22ac448f-e271-463c-beb1-f035c7987f17',
           'donationActive': False,
           'block': False,
           'serviceTags': [{'id': 'popular'}]},
 'reactions': {'totalCount': 42,
               'myReaction': None,
               'counters': [{'type': 'like', 'count': 42}]},
 'content': {'type': 'simple',
             'text': '',
             'instruments': [],
             'hashtags': [],
             'profiles': [],
             'images': [],
             'strategies': []},
 'baseTariffCategory': 'unauthorized',
 'isBookmarked': False,
 'status': 'published'}

get_posts_by_ticker()

>>> ticker_posts = pulse.get_posts_by_ticker("AAPL")
>>> pp(ticker_posts)
...
>>> pp(ticker_posts["items"][5])
{'id': '320b8e15-fe8c-46e9-b29b-12ef278be135',
 'text': '{$AAPL} продажу поставил на 176 $',
 'likesCount': 0,
 'commentsCount': 6,
 'isLiked': False,
 'inserted': '2021-12-23T11:54:50.603445+03:00',
 'isEditable': False,
 'instruments': [{'type': 'share',
                  'ticker': 'AAPL',
                  'lastPrice': 176.02,
                  'currency': 'usd',
                  'image': 'US0378331005.png',
                  'briefName': 'Apple',
                  'dailyYield': None,
                  'relativeDailyYield': 0.0,
                  'price': 175.34,
                  'relativeYield': 0.39}],
 'profiles': [],
 'serviceTags': [],
 'profileId': '436a1012-3c5d-4c84-879b-a4e434f43230',
 'nickname': 'TNEO',
 'image': 'fc85fbc9-ef4a-4045-905d-bd6fb581689c',
 'postImages': [],
 'hashtags': [],
 'owner': {'id': '436a1012-3c5d-4c84-879b-a4e434f43230',
           'nickname': 'TNEO',
           'image': 'fc85fbc9-ef4a-4045-905d-bd6fb581689c',
           'donationActive': False,
           'block': False,
           'serviceTags': []},
 'reactions': {'totalCount': 0, 'myReaction': None, 'counters': []},
 'content': {'type': 'simple',
             'text': '',
             'instruments': [{'type': 'share',
                              'ticker': 'AAPL',
                              'lastPrice': 176.02,
                              'currency': 'usd',
                              'image': 'US0378331005.png',
                              'briefName': 'Apple',
                              'dailyYield': None,
                              'relativeDailyYield': 0.0,
                              'price': 175.34,
                              'relativeYield': 0.39}],
             'hashtags': [],
             'profiles': [],
             'images': [],
             'strategies': []},
 'baseTariffCategory': 'unauthorized',
 'isBookmarked': False,
 'status': 'published'}

Release files for tpulse 0.1.9

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for tpulse 0.1.9
File Size Uploaded
tpulse-0.1.9.tar.gz 8.4 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for tpulse 0.1.9
File Interpreter ABI Platform
tpulse-0.1.9-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 14.8 kB

Release files / tpulse-0.1.9.tar.gz

Download URL tpulse-0.1.9.tar.gz
Size 8.4 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
c1065bdc5b241cbaf4a8ff4baf02121d3f427837c34031a746b4be97f2338136
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
b9c82213e57c22b337f336137239f3de16dd85663b1de61d134f8f8ead039a77
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via python-requests/2.26.0

Release files / tpulse-0.1.9-py3-none-any.whl

Download URL tpulse-0.1.9-py3-none-any.whl
Size 6.4 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
ebe89eb466bdb4663ff4e6c82b02a2b0f54e44b62d013fa95993ac50f36e134d
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
ed32f47241450ff530a2717c06d2204f9d87c1c2da43b48eff8e5c8e76089f96
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via python-requests/2.26.0

Release history Release notifications | RSS feed

This release

0.1.9 This release

2 release files

0.1.8

2 release files

0.1.7

2 release files

0.1.6

2 release files

0.1.5

2 release files

0.1.4

2 release files

0.1.3

2 release files

0.1.1

2 release files

0.1.0

2 release files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page