translatedoc 1.5.1

PDFなどのドキュメントを翻訳するツール。

translatedoc

PDFなどのドキュメントを翻訳するツール。

Unstructuredで読み込み、OpenAI APIに渡しているだけ。

インストール

1. Unstructured

インストール例:

sudo apt install poppler-utils poppler-data tesseract-ocr tesseract-ocr-jpn
pip install unstructured[all-docs] --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

cu118のところは環境に合わせて変更する。

詳細はUnstructuredのドキュメントを参照。

2. translatedoc

pip install translatedoc

使い方

基本

export OPENAI_API_KEY=<your_api_key>
translatedoc --language=Japanese <input_files_and_or_urls>

カレントディレクトリにファイル名.Source.txtとファイル名.Japanese.txtが生成される。

詳細は translatedoc --help を参照。

応用その1

テキストの抽出と翻訳を別々に行うこともできる。

translatedoc-step1 <input_files_and_or_urls>
translatedoc-step2 --language=Japanese <input_text_files>

応用その2

Pythonライブラリとしても使用可能。

import os
import translatedoc

result_text: str = translatedoc.extract_text("path_or_url.pdf")

model = "gpt-3.5-turbo-1106"
openai_client = openai.OpenAI(base_url=os.environ.get("OPENAI_API_BASE"))

chunks: list[str] = translatedoc.partition(result_text, model)

translated = "\n\n".join(
    translatedoc.translate(chunk, model, "Japanese", openai_client) for chunk in chunks
)

環境変数

環境変数名	概要	デフォルト値
OPENAI_API_BASE	OpenAI APIのベースURL	https://api.openai.com/v1
OPENAI_API_KEY	OpenAI APIのキー	-
TRANSLATEDOC_MODEL	翻訳に使用するモデル	gpt-3.5-turbo-1106
TRANSLATEDOC_STRATEGY	ドキュメントのパーティション化に使用する戦略	hi_res