Tsugu Python Frontend
Project description
Tsugu Python Frontend
Python 编写的 Tsugu 前端模块
实现
- 自然语言输入 -> 返回结果
- 独立路由输入 -> 返回结果
目前仅基础路由
- 本地数据库 (sqlite3)
- 远程数据库 (客户端)
- 配置项 (基础配置、代理、命令别名 等)
安装与更新
安装 tsugu 模块
pip install tsugu
更新
pip install tsugu --upgrade
使用官方源安装
pip install tsugu --index-url https://pypi.org/simple/
后端需求
- 出图:需要支持
v2 API
(2024.2.28日以后的后端版本) - utils:需要支持
v2 API
- 用户数据:需要一个启用了数据库的后端,需要支持
v2 API
三个后端设置可以不同,默认全部设置为公共后端。
测试与调用
调用 tsugu.bot
bot
是tsugu
的一个同步函数,用于直接处理用户输入的自然语言并返回查询结果:
import base64
from PIL import Image
import io
import tsugu
# 四个参数,分别意味着 消息内容 用户id 平台 频道id
data = tsugu.bot('查卡 红 ksm 5x', '114514', 'red', '666808414')
# 如果返回值为 None 代表bot不发送任何消息。
if not data:
print("[无反馈数据]")
for item in data:
if item["type"] == "string":
print(f"[文字信息]\n{item['string']}")
elif item["type"] == "base64":
image_data = base64.b64decode(item["string"])
print(f"[图像大小: {len(image_data) / 1024:.2f}KB]")
Image.open(io.BytesIO(image_data)).show()
else:
print(item)
在常用的qqbot中,群号就是
channel_id
。
当你使用QQ号作为user_id
时,platform
可以填写red
。
调用 tsugu.database
import tsugu
tsugu.database(path="./data.db")
# 此操作会自动创建或使用本地数据库为 tsugu.bot 提供用户数据。
# 远程数据库将不使用。
# 更多功能可能在未来版本中添加。
查看与更改 tsugu.config
配置
- 查看默认配置文档:
import tsugu
tsugu.config.show_docs() # 输出默认配置文档到控制台
- 你可以更改配置:
import tsugu
# 更改的后端地址。
tsugu.config.backend = "http://127.0.0.0.1:3000"
# 设置代理。
tsugu.config.use_proxies = True
tsugu.config.proxies = {"http": "http://127.0.0.1:1145", "https": "http://127.0.0.1:1919"}
# 添加关闭抽卡模拟的群号。
tsugu.config.ban_gacha_simulate_group_data = ["114514", "1919810"]
# 使用 `add_command_name` 和 `remove_command_name` 方法添加或删除命令名以添加别名或关闭命令。
tsugu.config.add_command_name(api="gacha", command_name="抽卡")
注意,不清楚的配置项请不要更改,更改配置项可能会导致不可预知的错误。
使用 tsugu.router
路由
- 如果想自己进行自然语言处理,你可以使用单独的路由:
import tsugu
# 获取用户数据
reply = tsugu.router.get_user_data("red", "1234567890")
# 查卡
reply = tsugu.router.card("红 ksm", [0, 3], 5)
# 设置玩家车牌转发
reply = tsugu.router.set_car_forward("red", "1234567890", True)
相对应登录端?
这不是一个好的时代, 但部署方式仍然是有不少的,如果有部署期望,可以看下面的 ▶️客服ano酱指导
进群聊聊天,我们会尽力帮助你。
基于 v2 api 的 C#
+ Lagrange
组合的登录端正由 棱镜 开发中,敬请期待。
基于本项目的 NoneBot2
插件也由 zhaomaoniu 开发中,敬请期待。
客服ano酱指导(这里可以点击)
注意,如果你不知道什么是BanGDream,请不要随意加群
本群还是欢迎加群的(
BanGDreamBot开发聊天群
温馨的聊天环境~
开发者的话
kumo: 我草我要4了
kumo: 未来还会继续完善以及同步更新喵,感谢大家的支持~
感谢提出建议的所有人~
也感谢山本和大家的付出与帮助!
zhaomaoniu: 这周末不是很想写代码
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Algorithm | Hash digest | |
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|
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|
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