Tunga Core Library
Project description
Tunga Kütüphane Kullanımı
Kurulum
Tunga'nın sahip olduğu tüm özellikler tek bir python kütüphanesinde toplanmış ve PyPI'da kullanıma sunulmuştur. Web uygulaması kullanmadan özelliklere erişmek için bu kütüphaneyi kullanabilirsiniz. Kütüphaneyi aşağıdaki komutu çalıştırarak kurabilrsiniz.
CFLAGS="-Wno-narrowing" pip3 install tunga
Kullanım
Tunga kütüphanesi kendi içerisinde 4 temel alt modüle sahiptir. Bu modüllerin kullanım detayları aşağıdaki gibidir. Kullanım hakkında daha fazla bilgi için birim testlerini inceleyebilirsiniz.
Veri Temizleme Modülü
>>> from tunga.preprocessing import normalization
>>> normalization.correct_typo("şen büyüyünce doktoy mı olçan")
'sen büyüyünce doktor mı olacaksın'
>>> normalization.lemmatization("Bizler aslında yolcuyuz bu dünyada")
'biz aslında yolcu bu dünya'
>>> normalization.stem("Gül senin tenin ben de güller içinde kafesteyim")
'Gül sen ten ben de gül iç kafes'
>>> normalization.syllable("Gözümde nursun başımda tacım muhtacım")
'Gö züm de nur sun ba şım da ta cım muh ta cım'
>>> normalization.remove_stopwords("Bu ve bunun gibi projeler desteklenirse Türkiye 5 yıl içerisinde insansız hava araçları kategorisinde dünyada bir numara olur")
'projeler desteklenirse Türkiye 5 yıl içerisinde insansız hava araçları kategorisinde dünyada numara'
>>> normalization.remove_digits("Yıldız Teknik Üniversitesi 100 yıl önce eğitim hayatına başlamıştır.")
'Yıldız Teknik Üniversitesi yıl önce eğitim hayatına başlamıştır.'
>>> normalization.remove_punctuations("Kim bu gözlerindeki yabancı? Yaralar beni yüreğimden. Hani sen olacaktın yalancı!")
'Kim bu gözlerindeki yabancı Yaralar beni yüreğimden Hani sen olacaktın yalancı'
>>> normalization.remove_hashtag("Sevdiklerimle gün batışını izliyorum #kankalarla #haftasonu #myfriends")
'Sevdiklerimle gün batışını izliyorum'
>>> normalization.remove_mentions("Dostumla güzel bir gün @btahtaci")
'Dostumla güzel bir gün'
>>> normalization.remove_html_tags("<html><body>Heştiemel gövdesine koydular beni.</body></html>")
'Heştiemel gövdesine koydular beni.'
>>> normalization.remove_email("Bana mail atmak istersen burak@burak.com adresine yaz")
'Bana mail atmak istersen adresine yaz'
>>> normalization.remove_url("Tunga diye mükemmel bir doğal dil işleme ürünü var daha önce hiç duymadıysan hemen http://tunga.ml adresine bir göz at")
'Tunga diye mükemmel bir doğal dil işleme ürünü var daha önce hiç duymadıysan hemen adresine bir göz at'
Makine Öğrenmesi Modülleri
Duygu Durum Analizi
from tunga.machine_learning.sentiment_analysis import bert_sentiment
>>> bert_sentiment.get_sentiment("mükemmel bir ürün çok hoşuma gitti")
('positive', 0.9904009699821472)
>>>
Konu Modelleme
Anahtar Kelime Tespiti
Varlık Adı Tanımlama
Metin Özetleme
Türkçe-İngilizce Çeviri
Veri Erişim Modülü
from tunga.retrieval import Twitter
API_KEY = "<YOUR_TWITTER_API_KEY>"
API_SECRET = "<YOUR_TWITTER_API_SECRET>"
ACCESS_TOKEN = "<YOUR_TWITTER_ACCESS_TOKEN>"
TOKEN_SECRET = "<YOUR_TWITTER_TOKEN_SECRET>"
USERNAME = ""
HASHTAG = ""
tweets_uname = Twitter.read_tweets_from_user(API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, TOKEN_SECRET, USERNAME, 200)
tweets_hashtag = Twitter.read_tweets_from_hashtag(API_KEY, API_SECRET, ACCESS_TOKEN, TOKEN_SECRET, HASHTAG, 200)
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
tunga-1.0.38.tar.gz
(12.2 kB
view hashes)
Built Distribution
tunga-1.0.38-py3-none-any.whl
(17.1 kB
view hashes)
