tyype 0.0.3.0

Pacote utilizado para tratar a entrada padrão

tyype

Um pacote com com objetivo de tratar dados de entrada.

Instalação

Instalação via pip:

python -m pip install -U Tyype

Como Usar

Até o momento o tyype trata dados do inteitos, flutuantes e datas.

inty() e floaty()

Lê um valor da entrada padrão e retorna o mesmo caso seja inteiro, caso contrário "None" é retornado

from tyype.inty import *
print(Inty.inty())

Para ler valores de ponto flutuante:

from tyype.floaty import *
print(Floaty.floaty())

Lê um valor da entrada padrão enquanto o mesmo não for inteiro, a cada tentativa e impresso a mensagem de erro passada como parâmetro

from tyype.inty import *
print(Inty.inty('\nDigite um número inteiro.'))

Para ler valores de ponto flutuante:

from tyype.floaty import *
print(Floaty.floaty('\nDigite um número.'))

Retorna uma lista contendo os valores inteiros passados como argumento na linha de comando

Terminal:

$ python3 test.py w 3 w 5 6 8
[3, 5, 6, 8]

Código:

from tyype.inty import *
print(Inty.inty(1))

Caso queira passar mais de um valor por argumento basta passar o parâmetro do "split", nesse caso o método retorna uma lista de listas.

Código:

from tyype.inty import *
print(Inty.inty(1, ','))

Terminal:

$python3 test.py w 3,4,5,6,7 w 5,6.4,3 6 8
[[3, 4, 5, 6, 7], [5, 3], [6], [8]]

Para valores de ponto flutuante

Código:

from tyype.floaty import *
print(Floaty.floaty(1))
print(Floaty.floaty(1, ','))

Retorna uma lista de listas contendo os valores inteiros de todos os arquivos passados como argumento na linha de comando(uma lista para cada arquivo)

Arquivo(test.txt):

1 4 1 a a 1 qwqw
2 5 2 2.3 2.7
3 3.44 987 qwwq S3RL
2323 wqwq qw mari234

Terminal:

$ python3 test.py test.txt
[[1, 4, 1, 1, 2, 5, 2, 2, 3, 2, 7, 3, 3, 4, 4, 9, 8, 7, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 4]]

Código:

from tyype.inty import *
print(Inty.inty(2))

E possível especificar como arquivo está dividido

Código:

from tyype.inty import *
print(Inty.inty(2, ' '))

Terminal(os testes sempre utilizam o mesmo arquivo):

$ python3 test.py test.txt
[[1, 4, 1, 1, 2, 5, 2, 3, 987, 2323]]

Para valores de ponto flutuante

Código:

from tyype.floaty import *
print(Floaty.floaty(2))
print(Floaty.floaty(2, ' '))

inty2() e floaty2()

Recebe um valor como parâmetro e retorna o mesmo caso seja inteiro, caso contrário "None" é retornado

Terminal(python3):

>>> from tyype.inty import *
>>> print(Inty.inty2(3))
3
>>> print(Inty.inty2('3'))
3
>>> print(Inty.inty2('3.5'))
None
>>> print(Inty.inty2('dsd'))
None

Para valores de ponto flutuante:

>>> from tyype.floaty import *
>>> print(Floaty.floaty2('3.5'))
3.5

intFile() e floatyFile()

Recebe um arquivo como parâmetro e retorna uma lista com todos os números inteiros

Terminal(python3):

>>> from tyype.inty import *
>>> print(Inty.intyFile('test.txt'))
[1, 4, 1, 1, 2, 5, 2, 2, 3, 2, 7, 3, 3, 4, 4, 9, 8, 7, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 4]

E possível especificar como arquivo está dividido

Terminal(python3):

>>> from tyype.inty import *
>>> print(Inty.intyFile('test.txt', ' '))
[1, 4, 1, 1, 2, 5, 2, 3, 987, 2323]

Para valores de ponto flutuante:

>>> from tyype.floaty import *
>>> print(Floaty.floatyFile('test.txt', ' '))
[1.0, 4.0, 1.0, 1.0, 2.0, 5.0, 2.0, 2.3, 2.7, 3.0, 3.44, 987.0, 2323.0]

datey() e datey2()

Lê uma data(ano, mês e dia) da entrada padrão enquanto a mesma não for válida, a cada tentativa e impresso a mensagem de erro passada como parâmetro. Por fim a data e retornada.

from tyype.datey import *
print(Datey.datey('\nData inválida.'))

É possível especificar a mensagem para o usuário e um formato diferente.

from tyype.datey import *
print(Datey.datey('\nData inválida.', '\nDigite o ano:', '\nDigite o mês:', '\nDigite o dia:', '%d/%m/%Y'))

Recebe uma data(ano, mês e dia) como parâmetro e retorna a mesma no formato "date" caso seja válida, caso contrário "None" é retornado

Terminal(python3):

>>> from tyype.datey import *
>>> print(Datey.datey2('2021', 11, 21))
2021-11-21

Caso deseje um formato diferente:

>>> from tyype.datey import *
>>> print(Datey.datey2('2021', 11, 21, '%d/%m/%Y'))
21/11/2021