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Una aplicación reutilizable de Django para auditar modelos automáticamente con integración con Kafka.

Project description

Unemi Audit Kafka

unemi-audi-kafka es una aplicacion reutilizable de Django que audita automaticamente los cambios en los modelos (creacion, actualizacion, eliminacion) en todos los modelos de tu proyecto Django. Se integra con Kafka para el envio de logs y permite una auditoria configurable para los modelos importantes. La aplicacion captura metadatos utiles como el usuario que realizo los cambios, la IP de la solicitud, la URL y mas.

Caracteristicas

  • Auditoria Automatica: Registra automaticamente todos los modelos de Django para el registro de auditoria.
  • Integracion con Kafka: Utiliza confluent_kafka para enviar los registros de auditoria a los temas de Kafka.
  • Auditoria de Configuracion: Registra manualmente modelos importantes para la auditoria de configuracion.
  • Middleware de Contexto de Usuario: Captura informacion sobre el usuario, la IP de la solicitud y el agente de usuario a traves de middleware.
  • Personalizable: Puedes extender o sobrescribir middleware, y controlar el comportamiento del productor de Kafka.

Instalacion

  1. INSTALAR la libreria usando pip:

    pip install unemi-audi-kafka
    
  2. Agregar la libreria en Django INSTALLED_APPS:

    En tu settings.py, configura las aplicaciones:

    INSTALLED_APPS = [
       # Other installed apps
       'audit_logger',
    ]
    
  3. Agregar el MIDDLEWARE:

    En tu settings.py, configura las middlewares:

    MIDDLEWARE = [
       # Other middlewares
       'audit_logger.middlewares.AuditUserMiddleware',
    ]
    
  4. Agregar CONFIGURACIONES DE KAFKA:

    En tu settings.py, configurar los Kafka broker y topics:

    KAFKA_BROKER_URL = 'localhost:9092'  # Replace with your Kafka broker URL
    KAFKA_TOPIC_LOGS = 'audit_logs'      # Topic for log auditing
    KAFKA_TOPIC_ERRORS = 'audit_errors'  # Topic for error logging
    KAFKA_TOPIC_CONFIG = 'audit_config'  # Topic for configuration auditing
    

Opcional

Si deseas guardar las configuraciones de tu aplicacion, la puedes separar de los otras tablas con:

En tu models.py, agregar modelo manualmente:

from audit_logger import AuditLogger

 class Configuracion(ModelBase):
 nombre = models.CharField(unique=True, max_length=100, verbose_name=u'Nombre')

# Registrar Configuracion
AuditLogger.register_auditoria_config(Configuracion)

Project details


Download files

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Source Distribution

unemi_audi_kafka-1.0.1.tar.gz (7.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

unemi_audi_kafka-1.0.1-py3-none-any.whl (7.9 kB view details)

Uploaded Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 a5b3ddd0963c67fd822bdffb906524978a99e4010af1232ff824680dc4d168a4
MD5 ec8e124918719102cfab81d469dca8b7
BLAKE2b-256 57342b0ec922a99fef7ec056c6ae4967348e2b7bb406f378ea7cb7f17a22923b

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MD5 f42788ab5946917aa4d4fd3150d1fe2d
BLAKE2b-256 da303fd7b73c7a62b4df4476435dace41b58d47bff561a35077cf4eb614756fb

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